Python 带有JSON列的数据帧：导出为JSON

我得到了一个带有JSON格式列的Pandas数据帧，在将整个DF导出为JSON时，JSON列将被格式化为普通字符串：

foo = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3,4], 'b': ['a','b', 'c','d']})

foo['json'] = foo.apply(lambda x: x[['b']].to_json(), axis=1)

OUTPUT:
   a  b       json
0  1  a  {"b":"a"}
1  2  b  {"b":"b"}
2  3  c  {"b":"c"}
3  4  d  {"b":"d"}

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如果没有正斜杠，我如何导出它呢？

最简单的解决方案是将

应用到_dict（）

，这是最自然的pandas方法，尽管我不确定这是否是最有效的方法

foo.to_json()


OUTPUT:

'{"a":{"0":1,"1":2,"2":3,"3":4},"b":{"0":"a","1":"b","2":"c","3":"d"},"json":{"0":{"b":"a"},"1":{"b":"b"},"2":{"b":"c"},"3":{"b":"d"}}}'

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你为什么要在意那些割伤？他们只是逃避引用。您将如何处理

到_json

的输出？它们很可能不会引起任何问题输出将导出到MongoDB，我担心这不是一个干净的json输出：（（感谢您的快速回答！）

foo.to_json()


OUTPUT:

'{"a":{"0":1,"1":2,"2":3,"3":4},"b":{"0":"a","1":"b","2":"c","3":"d"},"json":{"0":{"b":"a"},"1":{"b":"b"},"2":{"b":"c"},"3":{"b":"d"}}}'