如何在python中绘制预期值与实际值的关系图？

当前数据帧

          Original      Predicted
0           1059         810.37
1           1441         527.76
2           977          366.07
...
744         2000         1878.18

期望图

我尝试过的代码：

plt.plot(arr, sub_df['original'], 'b-', label = 'actual')
plt.plot(arr, sub_df['predicted'], 'ro', label = 'prediction')
plt.xticks(rotation = '60'); 
plt.legend()

电流输出：

---

假设df是您的数据帧：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df.Original)
plt.plot(df.Predicted, 'o')

plt.show()

---

我觉得不错。实际情况就在那里，在预测的后面。您可以交换两个

plt.plot

的顺序，您将看到它。然而，图表显示您的模型运行得不太好。