Python 按函数分组的字符串模式聚合

我有如下所示的数据帧

Country  City
UK       London
USA      Washington
UK       London
UK       Manchester
USA      Washington
USA      Chicago

我想对国家进行分组，并根据一个国家中重复次数最多的城市进行汇总

我想要的输出应该是

Country City
UK      London
USA     Washington

因为伦敦和华盛顿出现了两次，而曼彻斯特和芝加哥只出现了一次

我试过了

---

但它似乎对字符串不起作用

我无法复制您的错误，但您可以使用，它接受字符串并返回一个序列，使用来提取第一个值：

res = df.groupby('Country')['City'].apply(lambda x: x.mode().iat[0]).reset_index()

print(res)

  Country        City
0      UK      London
1     USA  Washington

>>> df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)})
                        City
Country
UK           ([London], [2])
USA      ([Washington], [2])

尝试以下方法：

>>> df.City.mode()
0        London
1    Washington
dtype: object

或

可以将

scipy

与

stats

+

lambda

一起使用：

df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)[0]})
               City
Country
UK           London
USA      Washington

#  df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)[0]}).reset_index()

但是，如果您不想返回ony First值，它也会给出很好的计数：

res = df.groupby('Country')['City'].apply(lambda x: x.mode().iat[0]).reset_index()

print(res)

  Country        City
0      UK      London
1     USA  Washington

>>> df.groupby('Country').agg({'City': lambda x:stats.mode(x)})
                        City
Country
UK           ([London], [2])
USA      ([Washington], [2])

---

这意味着我应该导入pd.Series.mode吗？@MosesSoleman，不，无论何时使用

x.mode（）

，您都在使用

pd.Series.mode

，也就是说，您不需要导入任何额外的内容。谢谢，它适用于此示例集，但让我试一个更大的集合。当我试着用一个更大的集合，它有许多唯一的值，我得到这个错误指数0是超出了轴0的大小界限0@MosesSoleman，您也可以尝试使用同样有效的

scipy

。