Python 多处理模块OpenCV应用程序（空白相机馈送）

我尝试使用多处理模块基于Pygame和OpenCV并发运行两个函数

然而，我目前面临一些有关OpenCV方面的问题

代码如下：

import cv2
import numpy as np
import multiprocessing 

cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) 
cordeX, cordeY = 0, 0 

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

def pointCoordenates(frame):
    global cordeX, cordeY   

    azulBajo = np.array([100, 100, 20])
    azulAlto = np.array([125, 255, 255]) 

    frameHSV = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    mask = cv2.inRange(frameHSV, azulBajo, azulAlto)

    contornos, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contor in contornos: 
        area = cv2.contourArea(contor) 
        if area > 800: 
            centros = cv2.moments(contor)
            if (centros["m00"] == 0): centros["m00"] = 1
            x = int(centros["m10"] / centros["m00"])
            y = int(centros["m01"] / centros["m00"])
            cordeX = x 
            cordeY = y 
            cv2.circle(frame, (x, y), 7, (0, 255, 0), -1) # 7 es el radio del circulo
            cv2.putText(frame, '{},{}'.format(x, y), (x + 10, y), font, 0.75, (0, 255, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            contorSuavi = cv2.convexHull(contor) 
            cv2.drawContours(frame, [contorSuavi], 0, (255, 0, 0), 3) 

global car_x_change   

def openCamera(): 
    while (cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read() 
        frame = cv2.flip(frame, 1) 
        if ret == True: 
            cv2.rectangle(frame, (300,300), (400,400), (0,0,255), thickness=2) 
            cv2.rectangle(frame, (100,150), (200,250), (0,0,255), thickness=2) 
            cv2.rectangle(frame, (500,20), (600,120), (0,0,255), thickness=2) 

            pointCoordenates(frame) 
            if (cordeX > 300 and cordeX < 400 and cordeY > 300 and cordeY <400):
                cv2.rectangle(frame, (300,300), (400,400), (0,255,0), thickness=2) 
            if (cordeX > 100 and cordeX < 200 and cordeY > 150 and cordeY <250):
                cv2.rectangle(frame, (100,150), (200,250), (0,255,0), thickness=2) 
            if (cordeX > 500 and cordeX < 600 and cordeY > 20 and cordeY <120): 
                cv2.rectangle(frame, (500,20), (600,120), (0,255,0), thickness=2)
            cv2.imshow('Interactive Game', frame) 
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('r'):
                break
    cap.release() 
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':                                         #To resolve freeze_support() Runtime Error
    multipcamera = multiprocessing.Process(target=openCamera)
    multipcamera.start()

导入cv2
将numpy作为np导入
导入多处理
cap=cv2.VideoCapture（0，cv2.cap_DSHOW）
cordeX，cordeY=0，0
font=cv2.font\u HERSHEY\u SIMPLEX
定义点坐标（帧）：
全球cordeX，cordeY
azulBajo=np.array（[10010020]）
azulAlto=np.array（[125255255]）
frameHSV=cv2.CVT颜色（frame，cv2.COLOR_BGR2HSV）
遮罩=cv2.inRange（框架HSV、azulBajo、azulAlto）
contornos，u=cv2.findContours（遮罩，cv2.RETR\u外部，cv2.链近似\u简单）
对于contornos中的contor：
面积=cv2。轮廓面积（续）
如果面积>800：
centros=cv2.力矩（续）
如果（中心[“m00”]=0）：中心[“m00”]=1
x=int（centros[“m10”]/centros[“m00”]）
y=int（centros[“m01”]/centros[“m00”]）
cordeX=x
科迪=y
cv2.圆（帧，（x，y），7，（0，255，0），-1）#7 es el radio del circulo
putText（框架，{}，{}）。格式（x，y），（x+10，y），字体，0.75，（0，255，0），1，cv2.LINE_AA）
contorSuavi=cv2.CONVERXHULL（contor）
cv2.绘制等高线（帧[contorSuavi]，0，（255,0,0），3）
全球汽车变化
def openCamera（）：
while（cap.isOpened（））：
ret，frame=cap.read（）
帧=cv2。翻转（帧，1）
如果ret==True：
cv2.矩形（框架，（300300），（400400），（0,0255），厚度=2）
cv2.矩形（框架，（100150），（200250），（0,0255），厚度=2）
cv2.矩形（框架，（500,20），（600120），（0,0255），厚度=2）
点坐标（帧）
如果（cordeX>300，cordeX<400，cordeY>300，cordeY 100，cordeX<200，cordeY>150，cordeY 500，cordeX<600，cordeY>20，cordeY