Python 缩放比例变化时的绘图显示错误：'；第1帧图的填充比例与第一帧图的填充比例有不同的限制；

我试图使用

gganimate

（R）等价物

plotnine

（python）。当其中一个绘图引入新的美学比例类别时，我遇到了问题，导致控制台抛出错误：

第1帧绘图的填充比例与第一帧的填充比例有不同的限制。

这似乎是由于必须生成所有绘图的生成器，然后将它们粘在一起，如plotnine文档所示（）。当我使用

gganimate（）

时，库足够聪明，可以检查将调用的所有比例，并相应地打印完整的比例

我尝试使用

scale\u fill\u manual（）

我正在plotnine中寻找解决这个问题的方法（如果有更好的python动画模块的方法，如果有建议，我可以学习）

以下是一个成功的例子：

在plotnine中首次尝试：

#import modules
import pandas as pd
from plotnine import *
from plotnine.animation import PlotnineAnimation
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({'run': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 
             'x_pos': [1, 2, 3, 2, 3, 4], 
             'y_pos': [4, 5, 6, 5, 6, 7], 
             'status': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C'] })

#write a function that creates all the plots
def plot(x):
    df2 = df[df['run'] == x]

    p = (ggplot(df2,
               aes(x = 'x_pos', y = 'y_pos', fill = 'status'))
         + geom_point()
    )
    return(p)

#save the plots as a generator as per the plotnine docs (https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/generated/plotnine.animation.PlotnineAnimation.html)
plots = (plot(i) for i in range(1, 3))

#create the animation
animation = PlotnineAnimation(plots, interval=100, repeat_delay=500)

引发错误：
PlotnineError:“第1帧的打印填充比例与第一帧的填充比例具有不同的限制。”

如果我在R中使用
gganimate（）
，一切正常-我从一开始就得到所有三种颜色比例：

library('ggplot2')
library('gganimate')

df <- data.frame(run = c(1, 1, 1, 2, 2, 2), 
                 x_pos = c(1, 2, 3, 2, 3, 4), 
                 y_pos = c(4, 5, 6, 5, 6, 7), 
                 status = c('A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'C'))

ggplot(df, aes(x = x_pos, y = y_pos, col = status)) + 
  geom_point() + 
  transition_states(run)

尽管在
scale\u color\u手册（）


然后在Python中：

#Filter the data frame created above
df2 = df[df['run'] == 1]

#Create the plot - stating scale_fill_manual()
p = (ggplot(df2,
        aes(x = 'x_pos', y = 'y_pos', fill = 'status'))
 + geom_point()
 + scale_fill_manual(labels = ['A', 'B', 'C'], 
                    values = ['red', 'blue', 'green'])
)

#Print the plot
print(p)

抛出关于数组长度错误的错误（
ValueError:数组必须全部长度相同
），这很有意义：我要求的值和颜色比筛选的数据集中的值和颜色更多。这意味着我不能让第一帧匹配第二帧，这是我试图解决的错误

有人知道如何使用
plotnine
，就像它在
gganimate（）
中那样工作吗？此外（虽然不太重要），关于为什么
plotnine
为
geom_point（）
填充，而
ggplot2
为
geom_point（）
？
在python中，您应该将
状态设置为分类，最好是具体设置
x
和
y
美学的限制，如果由绘图系统决定，可能会出错

在Plotnine中，
geom_point
的所有关键打印形状都有内部区域和周围的笔划，因此您可以使用
fill
和
color
以其中一个为目标。但这是一个非常复杂的细节，很可能会让用户感到沮丧，因此当您映射到
颜色而不是
填充时，它会为两者设置相同的颜色。在两者之间，Plotnine无法识别缩写
col

将熊猫作为pd导入
从plotnine导入*
从plotnine.animation导入PlotnineAnimation
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（{'run'：[1,1,1,2,2,2]，
“x_pos”：[1,2,3,2,3,4]，
“y_pos”：[4,5,6,5,6,7]，
‘状态’：[‘A’、‘B’、‘A’、‘A’、‘B’、‘C’]}）
#分类确保每个子数据帧
#可用于创建具有正确限制的比例
df['status']=pd.Categorical（df['status']）
#编写一个创建所有绘图的函数
def绘图（x）：
df2=df[df['run']==x]
p=（ggplot（df2，
aes（x='x_pos'，y='y_pos'，颜色='status'））
+几何点（）
#指定x和y美学的限制
+比例x连续（极限=（df.x位置最小（），df.x位置最大（））
+连续缩放（限制=（df.y位置最小（），df.y位置最大（））
+主题（子情节调整={'right'：0.85}）#为图例留出空间
)
返回（p）
图=（范围（1,3）内的i的图（i））
#创建动画
动画=绘图动画（绘图，间隔=1000，重复\u延迟=500）
动画
很抱歉回复太慢。这个项目从我的盘子里掉了下来。这很好用。非常感谢。
#Filter the data frame created above
df2 = df[df['run'] == 1]

#Create the plot - stating scale_fill_manual()
p = (ggplot(df2,
        aes(x = 'x_pos', y = 'y_pos', fill = 'status'))
 + geom_point()
 + scale_fill_manual(labels = ['A', 'B', 'C'], 
                    values = ['red', 'blue', 'green'])
)

#Print the plot
print(p)