Python 两只熊猫+；地图+；分组依据（两个变量）和#x2B；计数

我有两个数据帧：客户机和消息

对于每个客户端，都有多条消息。两者都有日期（我从中提取日期）。这意味着客户的注册日期是他们注册的日期；对于消息，为消息发送的日期

我可以通过以下方式了解每个客户端发送的邮件总数：

clients['total'] = clients['ID'].map(messages.groupby(['ID']).counts())

但是：我怎样才能将其扩展到计算他们注册当天发送的邮件数量，而不是整个期间发送的邮件数量？我试着用两个变量来分组

clients['totalDay1'] = clients['ID'].map(messages.groupby(['ID','Day']).counts())

但是我没有达到我想要的目的，那就是为客户机df增加价值

谢谢大家!！

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米格尔

我想需要加入：

s = messages.groupby(['ID','Day']).size().rename('totalDay1')
clients = clients.join(s, on=['ID','Day'])

样本：

messages = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3], 'Day':[1,2,2], 'col':[3,4,5]})
clients = pd.DataFrame({'ID':[1,2,5], 'Day':[1,2,2], 'col':[4,5,6]})

s = messages.groupby(['ID','Day']).size().rename('totalDay1')
clients = clients.join(s,  on=['ID','Day'])
print (clients)
   ID  Day  col  totalDay1
0   1    1    4        1.0
1   2    2    5        1.0
2   5    2    6        NaN