Python 我是否可以将字符串输入到"；特色；对于scikit的DecisionTreeClassifiers学习？

我遵循谷歌开发人员的机器学习方法。我正在尝试使用这个ML算法来帮助我解决工作中遇到的问题。在执行ETL时，我们通常会得到各种不同的日期格式，并且希望能够将某些行识别为日期

目前有效的解决方案是Regex，我想使用ML来训练计算机识别日期

我所指的Google Dev代码是这样的（对象识别）：

我想加载一整列不同的日期类型（12/12/12、Dec-12-12等）和不同的字符串（12、user/Documents/Python等）

下一列将是string类型（在代码中转换为0和1作为变量“labels”）：1=如果字符串是日期，0=如果字符串只是字符串

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希望我的思路是正确的

不，它不接受。您必须通过将特征转换为数字格式来进行特征工程

比如说,

1） 对于分类列/特征中的字符串-进行一次热编码

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2） 对于日期-将日期转换为从当前日期算起的天数

从当前日期转换日期的确切含义是什么？我理解一个热门的编码，在将它们分类为字符串或日期时，我肯定会这样做，但我不明白从当前日期将它们转换为天是什么意思。@rmahesh他说你需要从日期中提取特征，如日期、月、周中日、年，等等，然后您可以在算法中使用它们。搜索有关如何执行此操作的更多信息。首先。@Vivek Kumar感谢您提供的链接，我们将从您提供的链接开始。

import sklearn
from sklearn import tree
#Featuers:  0 = "bumpy" 1 = "smooth"
#Labels:    0 = apple 1 = orange
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]
labels = [0, 0, 1, 1]

# We will be using a Decision Tree in this instance
clf = tree.DecisionTreeClassifier()

#fit = This is the training algorithm, this helps identify patterns as 
to what attributes are associated with apples etc

clf = clf.fit(features, labels)

print(clf.predict([[160, 0]])) #This outputs 1, so it believes it is an orange.