Python 熊猫-用日期范围填充datafram

假设这是我的df：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:09:00 

我想填写df，其中每一行都应该被复制并递增1分钟，直到它到达下一行，因此输出应该是：

  Name1    Name2       date 
1 John     Jay   2015-01-01 06:01:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:02:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:03:00
1 John     Jay   2015-01-01 06:04:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:05:00
2 Sara     Debra 2015-01-01 06:06:00
3 Ben      Beth  2015-01-01 06:07:00 

我查看了date_的范围，但没有找到一个合适的方法来实现这一点，而没有一个丑陋且低效的for循环

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任何帮助都将不胜感激

如果所有日期时间都是唯一的，则可以使用：

对于使用

DatetimeIndex

和的me解决方案：

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试试这个：

df.resample('60S', on='date').pad()

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这是一个简单的情况，即先进行上采样，然后再进行

pad（）

，以填充缺少的值。

这是否回答了您的问题？

df1 = df.set_index('date').resample('1Min').ffill().reset_index().reindex(df.columns, axis=1)

print (df1)
  Name1  Name2                date
0  John    Jay 2015-01-01 06:01:00
1  John    Jay 2015-01-01 06:02:00
2  John    Jay 2015-01-01 06:03:00
3  John    Jay 2015-01-01 06:04:00
4  Sara  Debra 2015-01-01 06:05:00
5  Sara  Debra 2015-01-01 06:06:00
6  Sara  Debra 2015-01-01 06:07:00
7  Sara  Debra 2015-01-01 06:08:00
8   Ben   Beth 2015-01-01 06:09:00

df.resample('60S', on='date').pad()