Python 如何在这样的数据帧中得到每个月的平均值？

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我有一个如上所示的数据框架，其中包括2017年的24小时每日记录。如何获取每个列的每月平均值？

首先确保时间列的数据类型分析正确，使用

dtypes

进行验证

下一步就是：

df.resample("M", how='mean')

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首先，使用

到_datetime

将您的

时间

列转换为熊猫中的数据时间，然后使用

分组方式

df.time=pd.to_datetime(df.time,format='%Y/%m/%d %H:%M')
GMonth=df.groupby(df.time.dt.strftime('%Y-%m')).mean()

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你能发布代码而不是图片吗？请展示你的研究成果

df.time=pd.to_datetime(df.time,format='%Y/%m/%d %H:%M')
GMonth=df.groupby(df.time.dt.strftime('%Y-%m')).mean()