Python 对嵌套列表进行排序和分组由类对象组成

我有数百个文本文件需要根据用户名和日期进行解析。我试图将有用的数据放在文本文件的列表中，如下所示：

    [
      ['1234245@gmail.com', '34209809' '1434546354', '2016-07-18 00:20:58'], 
      ['abcd@gmail.com', '234534345', '09402380',, '2016-07-18 00:20:03'], 
      ['username@gmail.com', '345315531','1098098098', '2016-07-18 02:40:00'], 
      ['abcd@gmail.com', '345431353', '231200023', '2016-07-18 15:45:49'], 
      ['1234245@gmail.com', '23232424', '234809809', '2016-07-18 20:45:40']
    ]

但是，我想根据datetime和group by usernames对它们进行排序，以便输出如下：

    [
     ['1234245@gmail.com', '23232424', '234809809', '2016-07-18 20:45:40'],
     ['1234245@gmail.com', '34209809' '1434546354', '2016-07-18 00:20:58'],
     ['abcd@gmail.com', '345431353', '231200023', '2016-07-18 15:45:49'],
     ['abcd@gmail.com', '234534345', '09402380',, '2016-07-18 00:20:03'],
     ['username@gmail.com', '345315531','1098098098', '2016-07-18 02:40:00']
    ]

这是我的密码：

    import glob
    from operator import itemgetter
    from itertools import groupby
    def read_large_file(filename):
        matrix=[]
        global username
        username=[]
        for myfile in glob.glob(filename):
            infile = open(myfile, "r")
            for row in infile:
                row=row.strip()
                array=row.split(';') 
                username.append(array[9])
                matrix.append(cdr(array[9],array[17],array[18],array[8]))

        return matrix


    class cdr(object):               
        def__init__(self,username,total_seconds_since_start,download_bytes,date_time):
            self.username=username
            self.total_seconds_since_start=total_seconds_since_start
            self.download_bytes=download_bytes
            self.date_time=date_time


    def GroupByUsername(matrix):
        new_matrix=[]
        new_matrix=groupby(matrix, itemgetter(0))
        return new_matrix

    matrix=read_large_file('C:\Users\ceren\.spyder2/test/*')
    matrix_new=GroupByUsername(matrix)

我尝试使用此链接中的解决方案：但我遇到以下错误：

   'cdr' object does not support indexing
   'cdr' object is not iterable

---

您可能只需要使用简单的Python内置排序

sorted_list = sorted(data, key=lambda user_info: (user_info[0], user_info[3]))

---

lambda键告诉Python如何对列表进行排序（升序）。对于

数据

中的每个条目，

用户信息

将是4个属性的列表。因此，

user\u info[0]

将是电子邮件，

user\u info[3]

将是日期时间。

谢谢，我试过了，但是我得到了这个错误：TypeError:（）正好接受1个参数（给定2个）啊，对不起，我忘记了

键=

。我已经修复了它-尝试一下：）仍然有这样一个：TypeError:“cdr”对象不支持索引，我认为python不允许我将类对象放入列表索引中。如果您想要完全复制输出，您需要排序（排序（data，key=lambda x:x[-1]，reverse=True），key=lambda x:x[0]）因为Timsort是稳定的。我给出的解决方案将对您提供的嵌套列表进行排序。要对cdr对象列表进行排序，您需要：

sorted\u list=sorted（cdr\u list，key=lambda cdr:（cdr.username，cdr.date\u time））