Python 如何在三向表中使用pandas交叉表获取行百分比？

我知道这个解决方案，但提出的解决方案不适用于三向表

考虑下表：

df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
                   'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8,
                   'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4})




pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup'])
Out[89]: 
topgroup      A       B       C    
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A                                  
one           2   2   2   2   2   2
three         2   0   0   2   2   0
two           0   2   2   0   0   2

在这里，我想得到每个topgroup（A、B和C）中的行百分比

使用

apply（lambda x:x/sum（），axis=1）

将失败，因为每个组的百分比总和必须为1

---

有什么想法吗？

如果我理解你的问题，你似乎可以写：

>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup'])
>>> table / table.sum(axis=1, level=0)

topgroup       A         B         C     
bottomgroup  bar  foo  bar  foo  bar  foo
A                                        
one          0.5  0.5  0.5  0.5  0.5  0.5
three        1.0  0.0  0.0  1.0  1.0  0.0
two          0.0  1.0  1.0  0.0  0.0  1.0

---

这不就是ct/ct.sum（轴=1，级别=0）？其中，

ct

是您的

交叉表

在20秒前评论的完全相同，我认为这是正确的+1oh，这是纯粹的熊猫魔术。一旦我看到它，它现在看起来是如此明显。谢谢我认为你的想法对其他人很有用

level=0

是因为我的表是按列多索引的，对吗？谢谢EdChum@Noobie:没错，

axis=1

表示我们希望沿每行应用该操作，如果您有一个多索引，您可以传递一个

level

参数，将该方法应用于该多索引的特定级别。