在Python中，根据特定顺序排列括号中的数据

我有一个数组，编程后，我得到非零数据的位置和值，看起来像（x，y，z）=（行，列，值）

此结果按“从最小行数到最大行数”的顺序排列

是否有任何方法可以使结果按“从最小列数到最高列数”和“从最小值到最高列数”的顺序排列

谢谢你的帮助

这是我使用的代码：

import numpy as np

groupMatrix = np.array([
[1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 2],
[3, 3, 0, 2]
])
i = np.nonzero(groupMatrix)

res = np.vstack([i, groupMatrix[i]])
print(list(zip(*res)))

---

您可以使用内置

sorted（）

函数中的

key

参数将键更改为第i个索引：

array = [(0, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 0, 1), (2, 3, 2), (3, 0, 3), (3, 1, 3), (3, 3, 2)]

ascending_column_order = sorted(array, key=lambda x: x[1])

---

你当然可以这样做，
在这种情况下，您可以通过

键对
元组的
列表
进行排序，键是
列

import numpy as np

groupMatrix = np.array([
[1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 2],
[3, 3, 0, 2]
])
i = np.nonzero(groupMatrix)

res = np.vstack([i, groupMatrix[i]])
arr = list(zip(*res))

col_sorted = sorted(arr, key=lambda item: item[1]) # sorted by column
val_sorted = sorted(arr, key=lambda item: item[2]) # sorted by value

希望它能帮助你

import numpy as np

groupMatrix = np.array([
[1, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 2],
[3, 3, 0, 2]
])
i = np.nonzero(groupMatrix)

res = np.vstack([i, groupMatrix[i]])
arr = list(zip(*res))

col_sorted = sorted(arr, key=lambda item: item[1]) # sorted by column
val_sorted = sorted(arr, key=lambda item: item[2]) # sorted by value