Python 传递列表喜欢。不再支持带有任何缺少标签的loc或[]

我想用指定的列创建一个修改过的数据框。 我尝试了以下操作，但抛出错误“不再支持传递列表likes to.loc或[]以及任何缺少的标签”

---

谢谢

列表中的某些列未包含在数据框中，如果您确实希望这样做，让我们尝试

reindex

tips_filtered = tips_df.reindex(columns=filtered_columns)

---

实际上，我也遇到了这个错误，上面的黑客修复了它，但我不明白为什么。。。我在我的个人电脑上尝试了一个类似的调用，而不是在我正在使用的笔记本的内核上，使用.loc[]和列表格式的列名子集就可以了。我知道这不是问题的答案，但我对堆栈溢出还不熟悉，还不能发表评论，但希望澄清抛出此错误的原因？

看起来Pandas不赞成这种索引方法。根据他们的意见：

此行为已弃用，并将显示一条警告消息 到这一节。推荐的替代方法是使用.reindex（）

使用新的，您可以使用以下方法筛选列：

tips\u filtered=tips\u df.reindex（columns=filtered\u columns）

---

注意：要重新索引行，可以使用

重新索引（index=…）

（详细信息）。

我遇到了相同的错误，缺少行索引标签而不是列
例如，我将有一个具有以下ID的产品数据集：['a'、'b'、'c'、'd']。我将这些产品存储在一个带有索引的数据框中

['a'、'b'、'c'、'd']

：

df=pd.DataFrame(['product a','product b','product c', 'product d'],index=['a','b','c','d'])

现在假设我有一个更新的产品索引：

行索引=['b'、'c'、'd'、'e']

其中“e”对应于一个新产品：“产品e”。请注意，“e”在我的原始索引中不存在

如果我试图将此更新的索引传递给我的df数据帧：

df.loc[row_index，：]

我将收到这个令人讨厌的错误消息：

KeyError:“不再支持将列表像.loc或[]传递给任何缺少的标签。缺少以下标签：索引（['e']，dtype='object'）

为避免此错误，我需要将更新的索引与原始索引相交：

df.loc[df.index.intersection(row_indices),:]  

---

它成功了。所有的列都在数据框中。但是，为什么它会抛出这个错误？@swasthiknayak让我们做，

设置（过滤的列）。差异（设置（df.columns.tolist（））

，然后检查其余的；t检查

df.columns

中是否有拼写错误或前导/尾随空格，如果需要，您可以

str.strip（）

将其关闭。某些/任何列不在实际数据框架中。这不是问题的答案，应该在注释中。请删除它。您可以在50信誉度下进行注释。用户显然由于信誉度原因无法进行注释…我建议改为打开一个新问题，但这可能是错误的关闭为重复…我今天遇到了这个问题，你救了我的命。非常感谢@KuffnerThank-我需要一种快速方法来重新编制股票价格数据的指数，以便在非市场日有固定价格（只需使用固定价格和日期范围重新编制指数，没有问题），但我还需要指出哪些是市场日-我保存了我的原始索引，然后使用.loc，将原始索引设置为MarketDay=True-所有正常方法都不起作用-此方法是唯一起作用的方法。因此，我感谢您。

df.loc[df.index.intersection(row_indices),:]