在python/JS上绘制大型数据集的图形

我有一个mongo集合，有大约2000万个文档，每个文档都会从ObjectID（_id）和大约10个其他值中获得一个时间戳。在每个文档中都有一个标识符键，用于以后对它们进行分组，我有大约200个唯一标识符。对于给定的标识符，我将从标记有该标识符的每个文档中收集10个值+时间戳，然后以各种组合绘制它（例如：时间戳+值：1,3,4,5,6，用于图形）

到目前为止，我已经创建了一个flask应用程序，作为前端的backed和angularjs。我可以从angular发送标识符，并使用pymongo将其发送到numpy数组和matplotlib或python端的seaborne，我可以创建并提供静态临时png，以在前端显示

我想创建要缩放的交互式图形，我在客户端尝试了dygraph，在服务器端尝试了bokeh。这两种方法都没有成功，因为数据太大（一页累积约1 mil个数据点）。 我需要一个免费的应用程序/库，加载时间不超过3分钟。我需要让它尽可能简单（不使用保存的图像进行预渲染，如果可能，自动或不进行下采样）

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下一步我可以尝试什么，对我的情况有用吗？

是的，datashader是一个很好的目标。也可以查看mpl的web后端（它运行自己的tornado服务器），但您可以在浏览器端捕获鼠标/按键事件，将它们发送回服务器，并根据需要重新渲染图形（这是webagg和笔记本后端的工作方式）。好的，我将查看mpl后端。有人有没有链接到任何解释datashader和angularjs或纯html集成的资源？是的，datashader在这里是一个很好的目标。也可以查看mpl的web后端（它运行自己的tornado服务器），但您可以在浏览器端捕获鼠标/按键事件，将它们发送回服务器，并根据需要重新渲染图形（这是webagg和笔记本后端的工作方式）。好的，我将查看mpl后端。有没有人链接到任何解释datashader和angularjs或普通html集成的资源？