用python在同一工作簿中创建Excel工作表

我的代码中需要一个建议

我在工作簿的第1页中有一个数据框：

column 1           column 2
000A0000              2
000B0000              3
000A0001              5
000B0001              1

我期望的结果是：

在工作簿的第2页中：

column 1           column 2
 000A0000              2
 000A0001              5

column 1           column 2
 000B0000              3
 000B0001              1

在工作簿的第3页中：

column 1           column 2
 000A0000              2
 000A0001              5

column 1           column 2
 000B0000              3
 000B0001              1

我已经完成了编码：

import pandas as pd
file="workbook.xlxs"
print(data.sheet_names)
data=data.parse("sheet1")

substrings = ['A', 'B']

T = {x: df[df['sheet1'].str.contains(x, na=False, regex=False)] for x in substrings]

for key, var in T.items():
    var.to_excel(f'{key}.xlsx', index=False)

通过这个，我可以创建新的工作簿。但我需要在同一工作簿中创建新的工作表

---

如有任何建议，我们将不胜感激。

至\u excel不会将工作表附加到您现有的文件中：

改用openpyxl：（如下所示）

此外，如果您希望动态地阅读工作表而不是特定的工作表，请执行以下操作：

f = pd.ExcelFile(file)
sheet_names = df.sheet_names
for i in list(sheet_names):
    df = pd.read_excel(f,i)

---

这将遍历所有工作表，并提供基于工作表的数据框。

要将工作表添加到同一excel文件，请使用以下模块：

import pandas as pd
import openpyxl

#reading the sheet1 using read_excel
df = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')

#creating pandas ExcelWriter object and loading the excel file using `openpyxl`    
df_writer = pd.ExcelWriter('workbook.xlsx', engine='openpyxl')
excel = openpyxl.load_workbook('workbook.xlsx')
df_writer.book = excel

#checking string in column 1 and writing those to respective sheets in same workbook
for string in ['A','B']:
    df[df['column 1'].str.contains(string)].to_excel(df_writer,sheet_name=string)
#saving and closing writer
writer.save()
writer.close()

---

尝试使用xlsxwriter引擎

writer = pd.ExcelWriter('<< file_name >>', engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

writer.save()

writer=pd.ExcelWriter（'>'，engine='xlsxwriter'）
df.to_excel（书写器，工作表名称='Sheet2'）
writer.save（）

您想在这3张工作表中写些什么？对不起，没有帮助。因为我想从Sheet1中提取数据，上面的代码没有帮助，meThis不是确切的代码，因为我是；我不清楚你的要求，我给了你一个参考，你可以在那里实现你的代码：）@user10309160：你必须通过你想要的任何方法来阅读表格。计算您的需求，然后通过answer@user10309160：您可以实现添加代码来动态读取所有工作表并创建df。@user10309160欢迎您！嘿，一个小问题

对于['A'，'B']中的字符串

选择列表中的数据。如果我想要不包含这些列表的数据怎么办？请提供帮助。@user10309160例如，如果不需要上面列表中的数据，请使用

df[~df[~column 1'].str.contains（'A | B'）]

，它给出了

A

和

B

都不存在的行。@user10309160它没有给出

A

或

B

的数据。它将不包括包含它们的数据。