Python 使用权重和偏差从多个光线分离的参与者记录
我使用光线分离演员来分配Apex DQN工作人员。 重播服务器、学习者和多个工作人员在主脚本中作为独立的参与者启动,并由ray跟踪,如下所示:Python 使用权重和偏差从多个光线分离的参与者记录,python,ray,Python,Ray,我使用光线分离演员来分配Apex DQN工作人员。 重播服务器、学习者和多个工作人员在主脚本中作为独立的参与者启动,并由ray跟踪,如下所示: ready_ids, remaining_ids = ray.wait([actor.run.remote() for actor in actors]) ray.get(ready_ids + remaining_ids, timeout=my_time_out) 我想使用权重和偏差将多个参与者的日志记录到一次运行中(原因是我想使用wandb扫描,并
ready_ids, remaining_ids = ray.wait([actor.run.remote() for actor in actors])
ray.get(ready_ids + remaining_ids, timeout=my_time_out)
我想使用权重和偏差将多个参与者的日志记录到一次运行中(原因是我想使用wandb扫描,并且据我所知,每次试验都被定义为一次运行)
在这种分布式设置中如何使用wandb
?
.
如何初始化wandb
?一次在主脚本的顶层,或者在每个参与者的\uuuu init\uuuu()
中