Python 错误：`callbacks`必须是可调用的方法，该方法返回DefaultCallbacks的子类，get<；类别'；ray.rllib.agents.callbacks.DefaultCallbacks'&燃气轮机；

当我运行一些代码（DDPG-Deep Deterministic Policy Gradient）时，出现了以下错误：ValueError:

callbacks

必须是一个可调用的方法，它返回DefaultCallbacks的子类，get

我的代码在这里：

import json

def load_policy():
    log_dir = "/root/ray_results/DDPG_SimpleSupplyChain_2020-07-15_02-37-48j2fjk67_" # this path needs to be set manually
    checkpoint_id = "200"
    with open(f"{log_dir}/params.json", "r") as read_file:
        config = json.load(read_file)
    trainer = ddpg.DDPGTrainer(config=config, env=SimpleSupplyChain)
    trainer.restore(f"{log_dir}/checkpoint_{checkpoint_id}/checkpoint-{checkpoint_id}")
    return trainer.get_policy()

policy = load_policy()

log_dir是经过训练的DDPG参数的位置

我想使用经过训练的参数，所以使用“config=json.load（read_file）”代码

然后，当我制作DDPGTrainer时，使用这个“配置”，但出现了一些错误

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如何解决此错误？

我怀疑您的

params.json

具有回调类的字符串表示形式。config dict应该为回调保存一个真正的Python对象，而不是字符串表示。您可以尝试加载配置的pickle版本，如RLlib代码库中的

rollout.py

，而不是加载它的JSON表示形式。

我怀疑您的

params.JSON

具有回调类的字符串表示形式。config dict应该为回调保存一个真正的Python对象，而不是字符串表示。您可以尝试加载配置的pickle版本，比如RLlib代码库中的

rollout.py

，而不是加载它的JSON表示