Python使用值更新嵌套列表和dict

我有以下模式，我想用对象值的base64更新值

contact

和

geo

例如：

data = [{"country":"germany","details":[{"state":"BR","location_details":[{"zipcode":"49875","contact":[{"contact_information":["a@ger.org"],"type":"email","phone":"444-44-4444"},{"contact_information":["b@ger.org"],"type":"email","phone":"555-44-4444"}],"geo":[{"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"},{"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"}]}]}]}]

预期产出：

[{"country":"germany","details":[{"state":"BR","location_details":[{"zipcode":"49875","contact":"W3tjb250YWN0X2luZm9ybWF0aW9uOlthQGdlci5vcmddLHR5cGU6ZW1haWwscGhvbmU6NDQ0LTQ0LTQ0NDR9LHtjb250YWN0X2luZm9ybWF0aW9uOltiQGdlci5vcmddLHR5cGU6ZW1haWwscGhvbmU6NTU1LTQ0LTQ0NDR9XQo=","geo":"W3tjZW50ZXI6WzU1LjRdLHJvdGF0ZTo1MCxwYXJhbGxlbHM6NjAwMH0se2NlbnRlcjpbNTUuNF0scm90YXRlOjUwLHBhcmFsbGVsczo2MDAwfV0K"}]}]}]

虽然我希望动态地执行此操作，但此列表会变大，并且我希望能够更新这些字段。并使用替换的值重新生成相同的模式对象

代码：

---

更新：我想强调的是，我需要用替换的值重新构建相同的模式对象！而且，

数据

可以在列表中包含多个对象。

我甚至都没有问为什么^^ 我叫你的怪物

x

：

x = [{"country":"germany",
      "details":[{"state":"BR",
                  "location_details":[{"zipcode":"49875",
                                       "contact":[{"contact_information":["a@ger.org"],"type":"email","phone":"444-44-4444"},
                                                  {"contact_information":["b@ger.org"],"type":"email","phone":"555-44-4444"}],
                                       "geo":[{"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"},
                                              {"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"}]}]}]}]

这是一种使用base64对所需零件进行编码的方法：

导入base64
#您需要将对象转换为字节
#在这里，我把它打印成一个字符串，并把它转换成字节，
#但还有其他选择，
#我真的不知道你为什么要这么做，事实就是这样
#很难说如何编码。
z=str（x[0]['details'][0]['location_details'][0]['contact']）。编码（'utf-8'）
#字节到base64编码
out=base64.b64编码（z）.解码（'utf-8'）
打印（输出）

json.dumps（…）.encode（'utf-8'）

也可能是编码的替代方案

编辑 现在，要重新创建对象，有两个选项。要么你不需要原始数据，要么你确实需要保留它。对于前者，它看起来像

import base64

for data in x:
   for detail in data['details']:
        for location_details in detail['location_details']:
            z = str(location_details['contact']).encode('utf-8')
            out = base64.b64encode(z).decode('utf-8') 
            location_details['contact'] = out

            z2 = str(location_details['geo']).encode('utf-8')
            out2 = base64.b64encode(z2).decode('utf-8') 
            location_details['geo'] = out2

print(x)                        

如果您确实需要原始数据，那么您首先需要

import copy
x2 = copy.deepcopy(x)

---

使用x2

我不确定这样做的目的是什么，但这段代码可以满足您的需要

首先，您的代码中有一些错误，因此在这里进行了修复。 第二，b64encode（）方法将字节作为参数，列表无法获取字节，因此我将列表

location\u detail.get（“geo”）

&

location\u detail.get（“geo”）

转换为字符串。 要从字符串中获取字节，只需使用encode（）方法

输出

_geo = b'W3snY2VudGVyJzogWyc1NS40J10sICdyb3RhdGUnOiAnNTAnLCAncGFyYWxsZWxzJzogJzYwMDAnfSwgeydjZW50ZXInOiBbJzU1LjQnXSwgJ3JvdGF0ZSc6ICc1MCcsICdwYXJhbGxlbHMnOiAnNjAwMCd9XQ=='

_contact = b'W3snY29udGFjdF9pbmZvcm1hdGlvbic6IFsnYUBnZXIub3JnJ10sICd0eXBlJzogJ2VtYWlsJywgJ3Bob25lJzogJzQ0NC00NC00NDQ0J30sIHsnY29udGFjdF9pbmZvcm1hdGlvbic6IFsnYkBnZXIub3JnJ10sICd0eXBlJzogJ2VtYWlsJywgJ3Bob25lJzogJzU1NS00NC00NDQ0J31d'

---

到目前为止，您的代码是什么？首先，谢谢您，其次，我认为您假设x只能有一个dict。但是x可以有多个dict x=[{}，{}]，然后只需使用

进行
-循环，而不是
[0]
，但如何用替换的值动态地重新构建相同的模式对象呢！另外，
data
可以在列表中包含多个对象。对不起，“重建同一架构对象”是什么意思？就像我希望输出与以下内容完全相同一样
[{“国家”：“德国”，“详细信息”：[{“国家”：“BR”，“位置\详细信息”：[{“zipcode”：“49875”，“联系人”：“W3TJB250YWN0x2LuzM9YBwF0Aw9UlthQgLCI5VCMDDLHR5CgU6ZW1HawWSCGHVBMU6NDQ0LTQ0LTQ0LTQ0NDR9LHTJB250YWN0x2LuzM9YBwF0Aw9UltiQgLCI5VCMDDLHR5CgU6ZW1HawWSCGHVBMU6NDR9NdQ0NdQ0LTQ0LTQ0NDR9LhTcxU9YBwWWWWWn0U2U2U0YWWWWWWWWWWnK2U2LgLdKm9YK9YWwWWWW0LbG9U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5U5
不只是输出
\u contact
和
\u geo
这不是我期望的输出，我应该重建整个dict以及修改后的值。如何修改值并返回整个dict“数据“有修改吗？是什么阻止您将修改后的数据写入dict？毕竟它是一个可变的对象。。。否则您可能需要
copy.deepcopy（）
import base64

data = [{"country":"germany","details":[{"state":"BR","location_details":[{"zipcode":"49875","contact":[{"contact_information":["a@ger.org"],"type":"email","phone":"444-44-4444"},{"contact_information":["b@ger.org"],"type":"email","phone":"555-44-4444"}],"geo":[{"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"},{"center":["55.4"],"rotate":"50","parallels":"6000"}]}]}]}]

for flat_data in data:
    for detail in flat_data.get("details"):
        for location_detail in detail.get("location_details"):
            _contact = base64.b64encode(str(location_detail.get("contact")).encode())
            _geo = base64.b64encode(str(location_detail.get("geo")).encode())

_geo = b'W3snY2VudGVyJzogWyc1NS40J10sICdyb3RhdGUnOiAnNTAnLCAncGFyYWxsZWxzJzogJzYwMDAnfSwgeydjZW50ZXInOiBbJzU1LjQnXSwgJ3JvdGF0ZSc6ICc1MCcsICdwYXJhbGxlbHMnOiAnNjAwMCd9XQ=='

_contact = b'W3snY29udGFjdF9pbmZvcm1hdGlvbic6IFsnYUBnZXIub3JnJ10sICd0eXBlJzogJ2VtYWlsJywgJ3Bob25lJzogJzQ0NC00NC00NDQ0J30sIHsnY29udGFjdF9pbmZvcm1hdGlvbic6IFsnYkBnZXIub3JnJ10sICd0eXBlJzogJ2VtYWlsJywgJ3Bob25lJzogJzU1NS00NC00NDQ0J31d'