Python django中的嵌套分组依据：返回对象

我正试图在Django的queryset上使用一个经典的数据库GROUP_BY

我已经看过了，但区别在于：

• 我需要获取对象的词汇，而不是值（实际上不是

  values（）

  ）返回的类型）
• 我需要得到一个嵌套的字典（也就是说，我需要在groupby上分组）

我的模型：

class CitiesTable(models.Model):
    country = models.TextField() 
    region_or_state = models.TextField() 
    city = models.TextField() 

我想按

国家

进行分类，然后，其中，按

地区或州

进行分类，其中有

城市

的列表：

我想去

{'USA':
    {'California': ['San Francisco', 'Los Angeles', ...],
     'Texas': ['Dallas', 'Houston', ...},
 'Germany':
     {'Bavaria': ['Munich', 'Nuremberg', ...}
}

但在这里，如前所述，列表中的城市应该是对象

我在Django中找不到如何获取它，因此，使用python中的

itertools

，我已经通过以下方式成功实现了外部组的功能： （帮我做这个：）：

---

但是我没有将所有城市对象分组到它们的

地区或州

恐怕我不知道如何用django的QuerySet解决这个问题。可能没有解决方案，或者如果有，可能涉及使用未记录的功能

然而，python解决方案在大多数情况下都会很好。不管怎样，Django可能也要做类似的事情

看起来您当前的代码可能有点问题。在使用

itertools.groupby

之前，您几乎应该总是对条目进行排序-这是一个常见的陷阱，以至于我很惊讶它不会自动排序。Groupby遍历iterable，并在每次键的值更改时创建一个新组。因此，要对iterable进行完全分组，首先需要按键进行排序

在这里，您可以使用数据库进行排序，只需使用

groupby

两次：

queryset = CitiesTable.objects.order_by('country', 'region_or_state')

countries_dict = {}

for country, group in groupby(queryset, lambda x: x.country):
    countries_dict[country] = {}
    for region, inner_group in groupby(group, lambda x: x.region_or_state):
        countries_dict[country][region] = list(inner_group)

---

出于好奇：您是否考虑过为该查询编写原始sql并将其传递给

CitiesTable.objects.raw（…）

？你不会得到一个结构化的对象，而是一个包含国家、州和城市的平面列表，但按州和国家排序，你可以在退出一个组并停留在下一个组时检测到。此外，它的性能也会更高，因为它减少到一个查询

queryset = CitiesTable.objects.order_by('country', 'region_or_state')

countries_dict = {}

for country, group in groupby(queryset, lambda x: x.country):
    countries_dict[country] = {}
    for region, inner_group in groupby(group, lambda x: x.region_or_state):
        countries_dict[country][region] = list(inner_group)