Python 查找列表中最大的匹配项

我一直在尝试在列表中找到最大的结果-使用置信值

清单示例：

[[{u'categories': [u'health-beauty'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'activities-events'], u'confidence': 0.6666666666666666}]]

将返回活动事件字典

[[{u'categories': [u'home-garden'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'None of These'], u'confidence': 0.3333333333333333},
 {u'categories': [u'toys-kids-baby'], u'confidence': 0.3333333333333333}]]

将返回所有三个相等的

[[{u'categories': [u'entertainment'], u'confidence': 1.0}]]

将返回娱乐

我尝试使用python的max函数：

seq = [x['confidence'] for x in d[0]]
max(seq)

但这只是返回值

max(d[0], key=lambda x: x['confidence'])

返回

d[0]

中具有最高

置信度的整个元素

另一种方式：

import operator as op

max(d[0], key=op.attrgetter('confidence'))

还有一个办法。还返回
d[0]
中具有最高
置信度属性的整个元素。
您可以在自己的示例中找到最大置信度，然后使用
过滤器创建所有最大记录的列表：

max_conf = max(x['confidence'] for x in d[0])
filter(lambda x: x['confidence']==max_conf, d[0])

如下面的注释所述，
过滤器可以替换为列表理解：

max_records = [x for x in d[0] if x['confidence'] == max_conf]

如果要以最高置信度检索所有匹配项，
max
不是选项。首先需要按key=confidence对其进行排序（您可以用于此目的并检索密钥），然后根据可信度对元素进行分组（您可以使用）。最后以最高的信心返回团队

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
groups = groupby(sorted(inlist[0], key = itemgetter(u'confidence'), reverse = True),
                 key = itemgetter(u'confidence'))
[e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]

例子

>>> inlist = [[{u'categories': [u'health-beauty'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'activities-events'], u'confidence': 0.6666666666666666}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'activities-events']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'home-garden'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'None of These'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'toys-kids-baby'], u'confidence': 0.3333333333333333}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'home-garden'], [u'None of These'], [u'toys-kids-baby']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'entertainment'], u'confidence': 1.0}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'entertainment']]
>>> 

使用什么规则的“最大结果”更新了问题。谢谢@Tichodroma将继续这样做。问题和您想要的应该是清楚的。我真的希望它能够返回0.3333示例中的所有三个。但这就行了。谢谢。你的意思可能是：
max_conf=max（对于d[0]中的x，['confidence']）；result=[x for x in d[0]如果x['confidence']==max_conf]
No，我确实想使用filter函数，尽管我发现参数有误，所以我会更正它。当然，列表理解是另一种方法。它仍然不正确：
max（d[0]，key=lambda x:x['confidence']）
返回整个字典，而不仅仅是
'confidence'
部分。
>>> inlist = [[{u'categories': [u'health-beauty'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'activities-events'], u'confidence': 0.6666666666666666}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'activities-events']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'home-garden'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'None of These'], u'confidence': 0.3333333333333333}, {u'categories': [u'toys-kids-baby'], u'confidence': 0.3333333333333333}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'home-garden'], [u'None of These'], [u'toys-kids-baby']]
>>> inlist = [[{u'categories': [u'entertainment'], u'confidence': 1.0}]]
>>> groups = groupby(sorted(inlist[0], key = operator.itemgetter(u'confidence'), reverse = True),key = operator.itemgetter(u'confidence'))
>>> [e[u'categories'] for e in next(groups)[-1]]
[[u'entertainment']]
>>>