Python 带条件语句的函数,用于
这是一个非常简单的问题,然而,我在这里找不到类似问题的答案。我有熊猫数据框,我想对列中的每个元素应用一个函数。所以我在做最简单的构造:Python 带条件语句的函数,用于,python,pandas,Python,Pandas,这是一个非常简单的问题,然而,我在这里找不到类似问题的答案。我有熊猫数据框,我想对列中的每个元素应用一个函数。所以我在做最简单的构造: def PolyNO(x): if x >= 0: x=-0.0001086*x**3 + 0.002878*x**2 + 0.9834*x + 0.2068 else: x=-0.0008852*x**3 - 0.01401*x**2 + 0.9585*x + 0.08614 return x for k in range(len(DA
def PolyNO(x):
if x >= 0:
x=-0.0001086*x**3 + 0.002878*x**2 + 0.9834*x + 0.2068
else:
x=-0.0008852*x**3 - 0.01401*x**2 + 0.9585*x + 0.08614
return x
for k in range(len(DATValues[i])):
DATValues[k].ix[:,2]=PolyNO(DATValues[k].ix[:,2])
该计划给出了一个答案:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
使用上述所有命题都不起作用。捕获物在哪里?我想你可以使用:
如果需要覆盖3.
列:
x = DATValues.ix[:,2]
DATValues.ix[:,2] = (np.where(x >= 0,
-0.0001086*x**3 + 0.002878*x**2 + 0.9834*x + 0.2068,
-0.0008852*x**3 - 0.01401*x**2 + 0.9585*x + 0.08614))
print (DATValues)
a b c
0 201603 A 5.182175
1 201503 A 6.187350
2 201403 A 2.184243
3 201303 A 7.194372
4 201603 B 4.179498
5 201503 B 7.194372
6 201403 B 8.202589
7 201303 B 9.211349
x = DATValues.ix[:,2]
DATValues.ix[:,2] = (np.where(x >= 0,
-0.0001086*x**3 + 0.002878*x**2 + 0.9834*x + 0.2068,
-0.0008852*x**3 - 0.01401*x**2 + 0.9585*x + 0.08614))
print (DATValues)
a b c
0 201603 A 5.182175
1 201503 A 6.187350
2 201403 A 2.184243
3 201303 A 7.194372
4 201603 B 4.179498
5 201503 B 7.194372
6 201403 B 8.202589
7 201303 B 9.211349