Python 基于facet在Seaborn FaceGrid中定制标题

想要制作一个面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表都是一个y=value和x=date的散点图

我的数据有点像这样：

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import random

datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="may 20 2020", freq="w").tolist()
varlist = ["x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z", "x", "y", "z"]
deptlist = ["a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b", "a", "a", "b"]
vallist =  random.sample(range(10, 30), 12)
df = pd.DataFrame({'date': datelist, 'value': vallist, 'variable': varlist, 'department': deptlist})

我想创建一个Seaborn FaceGrid，如下所示：

g = sns.FacetGrid(df, row="department", col="variable", sharey='row')

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我想更改Y轴标签以包含部门名称，因此，“部门A”等。但根据我使用的数据，特定部门可能会有所不同。所以我想参数化Y轴标签的设置，用我从g中提取的东西，告诉我映射到某一行的特定变量。我一直在四处挖掘，虽然我确信它存在，但我找不到它。

您可以使用

set\u ylabel（）

或

set\u xlabel

更改特定方面的标签。因此，在您提供的示例中，

department=a | variable=x

facet将为[0,0]，下一个标签位于[1,0]

因此，我们可以尝试使用行顺序输入，以确保它们的顺序相同：

rowOrder = ['a','b']
g = sns.FacetGrid(df, row="department", col="variable", sharey='row',row_order=rowOrder)
g = g.map(plt.scatter, "value", "value")
for i in range(len(rowOrder)):
    g.axes[i,0].set_ylabel(rowOrder[i])

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谢谢！你知道我想要什么，有一个文档解释了对象结构。。。g包含什么，有什么方法，哪些方法在g轴下，等等等等。这总是徒劳无益。你是怎么做到的？不客气！是的，有些不太一致，但越来越好。我得经常查东西。seaborn在matplotlib上运行，是的，有时候你可以随时检查