在python中向时间戳添加分钟数

我有一个2000行的数据帧df。前几行如下所示：

+--------------+----------+--+
|时间戳|持续时间||
+--------------+----------+--+
| 1/5/18 0:23  |       22 |  |
| 1/5/18 3:34  |       32 |  |
| 1/5/18 23:48 |       24 |  |
| 1/6/18 2:26  |       15 |  |
| 1/6/18 14:13 |       23 |  |
+--------------+----------+--+

我想根据以下标准创建一个新的C列： 如果持续时间>=20：则向时间戳添加20分钟。 如果持续时间<20：则为空

因此，根据上述信息和数据，新表应如下所示：

+--------------+----------+--------------+--+--+
|时间戳|持续时间| C | ||
+--------------+----------+--------------+--+--+
| 1/5/18 0:23  |       22 | 1/5/18 0:43  |  |  |
| 1/5/18 3:34  |       32 | 1/5/18 3:54  |  |  |
| 1/5/18 23:48 |       24 | 1/6/18 0:08  |  |  |
|2018年1月6日2:26 | 15 |空||
| 1/6/18 14:13 |       23 | 1/6/18 14:33 |  |  |
+--------------+----------+--------------+--+--+

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有什么办法吗

一点日期时间算法应该可以做到这一点

df['C'] = pd.to_datetime(df.Timestamp) + pd.to_timedelta(
              np.where(df.Duration > 20, 20, np.nan), unit='m')

您可以根据需要设置结果的格式：

df['C'] = df['C'].dt.strftime('%m/%d/%y %H:%M')

注意：如果日期以dayfirst开始，请将时间戳转换代码更改为

pd.to_datetime(df.Timestamp, dayfirst=True, errors='coerce')

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因此，将日期作为第一天进行适当处理。

请删除格式并保留列，以便下次更容易复制。感谢您的快速回复！还有一个问题。对于持续时间>=20，“C”列不显示添加到时间戳的20分钟，或者对于持续时间<20的情况，不显示null。例如，在上面的示例中，第一行仍然显示1/5/18 0:23，而不是1/5/18 0:43。第四行仍然显示1/6/18 2:26，而不是null。

pd.to_datetime(df.Timestamp, dayfirst=True, errors='coerce')