Python 如何迭代列（类型：series）

我想迭代一列的行（type:series），每一行代表一系列单词，我想对每个单词进行分类

某些行的示例：

['hard', 'house', 'warm', 'lovely']


['beauty', morning', 'work', 'sick']

我有以下代码：

for i, row in df['splitsent'].items(): 

    test=i['splitsent']

我得到这个错误：

' test_set=i['stoplist']


TypeError: 'int' object is not subscriptable '

---

行是数据。i是整数索引：0，1，2。。。所以

i['splitsent']

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对于整数没有意义，即。

这是

ItErrors

for x , y in df.iterrows(): 

    print(x)#index
    print(y)#serise row

如果这是一个系列

for x,y in zip(df.index,df.Value):#df.Value.iterrows()
    print(x)#index
    print(y)#value

---

你能添加所需的输出吗？所需的输出是：{'hard'：'neg'，'house'：'neu'，'warm'：'pos'，'lovely'：'pos'}{'beauty'：'pos'，morning'：'neu'，'neu'，'sick'：'neg'}我定义了积极和消极的特征，训练集和一个返回字典的函数，它可以工作。但在这个级别的代码中，我想将每一行（系列）定义为一个测试集

series

has

iteritems

，对于索引值，我想做的是将每一行进行排序：row1['splitsent'，row2['splitsent'，]，所以这就是为什么我把i['splitsent']