Python 使用动态列名处理concat中的列名

我想连接两个数据帧。它们有相同的索引。每次运行脚本时，列名都可以更改

我发现下面的代码更接近正确答案，但它不能处理更改列标签

b

可能是任何内容

pd.concat([df1,df2.rename(columns={'b':'a'})], ignore_index=True)

如有任何贡献，将不胜感激

编辑：

输入数据：

第一数据帧：

                          2020-02-03     2020-02-04   2020-02-05     2020-02-06
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609   57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577   0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959   162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000   0.010000       0.010000

                          2020-02-07     2020-02-08   2020-02-09     2020-02-10
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609   57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577   0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959   162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000   0.010000       0.010000

                          2020-02-03     2020-02-10
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000

第二数据帧：

                          2020-02-03     2020-02-04   2020-02-05     2020-02-06
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609   57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577   0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959   162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000   0.010000       0.010000

                          2020-02-07     2020-02-08   2020-02-09     2020-02-10
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609   57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577   0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959   162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000   0.010000       0.010000

                          2020-02-03     2020-02-10
app_vendor_id currency                              
3             BCH           57.389609      57.389609
              BSV            0.002577       0.002577
              BTC          162.589959     162.589959
              BTG            0.010000       0.010000

预期输出（第一个数据帧的第一列和第二个数据帧的最后一列）：

问题是每次运行脚本时，脚本列标签（日期）都会更改。

您可以尝试：

new_df=df_after_concat.iloc[:, [0,-1]] 

您可以尝试：

new_df=df_after_concat.iloc[:, [0,-1]] 

用于轴=1的

concat

之前的第一列和最后一列：

df = pd.concat([df1.iloc[:, 0],df2.iloc[:, -1]], axis=1)
print (df)
                        2020-02-03  2020-02-10
app_vendor_id currency                        
3             BCH        57.389609   57.389609
              BSV         0.002577    0.002577
              BTC       162.589959  162.589959
              BTG         0.010000    0.010000

如果要重命名某些列，例如，从第一个df到第二个df的最后一列，最后一列：

d = {df1.columns[-1]:df2.columns[-1]}
print (d)
{'2020-02-06': '2020-02-10'}

df = df1.iloc[:, [0, -1]].rename(columns=d)
print (df)
                        2020-02-03  2020-02-10
app_vendor_id currency                        
3             BCH        57.389609   57.389609
              BSV         0.002577    0.002577
              BTC       162.589959  162.589959
              BTG         0.010000    0.010000

如果要将df1中的所有列重命名为df2.columns（列的长度相同）：

用于轴=1的

concat

之前的第一列和最后一列：

df = pd.concat([df1.iloc[:, 0],df2.iloc[:, -1]], axis=1)
print (df)
                        2020-02-03  2020-02-10
app_vendor_id currency                        
3             BCH        57.389609   57.389609
              BSV         0.002577    0.002577
              BTC       162.589959  162.589959
              BTG         0.010000    0.010000

如果要重命名某些列，例如，从第一个df到第二个df的最后一列，最后一列：

d = {df1.columns[-1]:df2.columns[-1]}
print (d)
{'2020-02-06': '2020-02-10'}

df = df1.iloc[:, [0, -1]].rename(columns=d)
print (df)
                        2020-02-03  2020-02-10
app_vendor_id currency                        
3             BCH        57.389609   57.389609
              BSV         0.002577    0.002577
              BTC       162.589959  162.589959
              BTG         0.010000    0.010000

如果要将df1中的所有列重命名为df2.columns（列的长度相同）：

---

我不确定我是否理解你想做什么，你能详细说明吗？为了清楚起见，你能展示一些示例数据和结果吗？@AMC我已经编辑了我不确定我是否理解你想做什么，你能详细说明吗？为了清楚起见，你能展示一些示例数据和结果吗？@AMC我已经编辑了