Python中的All命令

我在Python中使用all命令，在所有条目都满足约束的情况下执行某些操作。例如，这里我检查所有条目是否都是正数，如果所有条目都是正数，则打印负数的数量。因此，理想情况下，如果所有数字都是正数，则输出为3，如果其中一个数字是负数，则输出为无。但是，我得到值2作为输出。为什么会这样

 if all(x>0 for x in array([-10,1,2])):
     print sum(x>0 for x in array([-10,1,2]))

---

我想我明白你的意思了。如果输入

If

语句（意味着对条件进行了评估

True

），则结果必须为3（因为肯定数-其中

x>0

将是三者的全部）。同意

但是，在这种情况下，您甚至不输入

if

语句，因为当以以下方式理解列表时，条件被评估为

False

：

a = [x > 0 for x in array([-10, 2, 1])]

您应该得到

[False，True，True]

，当将其作为

all（）

的参数调用时，将导致

False

。因此，您甚至不会打印任何内容。也许你弄糊涂了，你在别的地方打印东西

无论哪种方式，都不会在我的系统上打印任何内容，因为它不应该打印任何内容。

错误在数组中（[-10,1,2]） 我改用range，效果很好

if all(x > 0 for x in range(-10, 1, 2)):
    print(    sum(x > 0 for x in range(-10, 1, 2)))

---

为了更清楚地说明您正在使用Numpy，如果

来自Numpy导入*

，我将使用显式导入：

import numpy as np
if np.all(x>0 for x in np.array([-10,1,2])):
    print np.sum(x>0 for x in np.array([-10,1,2]))

这里，

x>0表示np.数组中的x（[-10,1,2]）

是一个生成器，并且

此外，您可能对过滤阵列感兴趣，为了实现您想要的，请直接在阵列上使用

>0

，如下所示：

>>> import numpy as np
>>> a1 = np.array([-10,1,2])
>>> a2 = np.array([1,2,3])
>>> a1 > 0
array([False,  True,  True], dtype=bool)
>>> a2 > 0
array([ True,  True,  True], dtype=bool)
>>> np.all(a1 > 0)
False
>>> np.all(a2 > 0)
True

>>> import numpy as np
>>> g = (x>0 for x in array([-10,1,2]))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f0edfc3b640>
>>> l = list(g)
>>> l
[False, True, True]
>>> np.sum(l)
2

您可能对此感兴趣：

您将在中找到有关

numpy.all

和生成器行为的更多信息

---

关于你的第二个问题（为什么是2而不是3），这是因为一旦你通过了测试条件，

np.sum

将

True

视为1，将

False

视为0。如果按如下方式展开生成器，则更容易看到：

>>> import numpy as np
>>> a1 = np.array([-10,1,2])
>>> a2 = np.array([1,2,3])
>>> a1 > 0
array([False,  True,  True], dtype=bool)
>>> a2 > 0
array([ True,  True,  True], dtype=bool)
>>> np.all(a1 > 0)
False
>>> np.all(a2 > 0)
True

>>> import numpy as np
>>> g = (x>0 for x in array([-10,1,2]))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f0edfc3b640>
>>> l = list(g)
>>> l
[False, True, True]
>>> np.sum(l)
2

>>将numpy作为np导入
>>>g=（x>0表示数组中的x（[-10,1,2]））
>>>g
>>>l=列表（g）
>>>l
[假，真，真]
>>>np.总和（l）
2.

我假设您有理由使用

数组，而不是简单的列表。但是，它是这样使用的（假设从array import array导入
）：

其中“i”表示这是一个有符号整数数组

不管您是使用上面的列表还是普通的旧列表，您都有一个正确的方法来计算正值的数量<当列表中的任何值为
False
时，另一个答案中提到的code>all（）
将导致
False
，这使得您的原始代码永远不会进入
if
块，但在这里它是完全多余的。如果您只想计算正值的数量，只需使用第二行：

sum(x > 0 for x in array('i', [-10, 1, 2]))

（当然，只要正确使用
数组
。
数组（）的作用是什么？在我的机器上，你的代码不会打印任何东西。因此，我知道这是如何工作的……在我删除对
array（）
的调用后，这里也是如此。函数返回的任何内容都可能满足语句计算为
True
“如果全部为正数，则打印负数”的条件？我想他是从numpy import*

或scipy import*中获得的

，所以可能
array
会产生一个numpy数组……这是令人惊讶的。我已经附上了我的窗口截图。它可以打印2。@好极了，这并不奇怪：
[x>0代表数组中的x（[-10，2，1]）]
和
（x>0代表数组中的x（[-10，2，1]）
（或者
中没有括号的所有（…）
）是不同的：前者是一个列表，后者是一个生成器。谢谢Bruno。这最接近我想要的。但是，如果它在生成器上不起作用，为什么该语句的计算结果为TRUE并执行print命令？也许能给你一个更好的解释。这肯定会强化这样一种观点，即使用numpy import*

中的

（或者通常使用…import*

中的

），以避免
numpy.all
与Python的本机
all
冲突不是一个好主意。这只会使代码更难阅读，并导致不同的行为。非常好。现在我看到了这个问题。在进口方面吸取了很好的教训。谢谢。