Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/311.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何总结x轴上的天数和年份?_Python_Plotly - Fatal编程技术网

Python 如何总结x轴上的天数和年份?

Python 如何总结x轴上的天数和年份?,python,plotly,Python,Plotly,我需要“添加更多细节”,然后我写了这封信,对不起。伙计们,我需要帮助 我有两个df。首次生产/销售 #生产(销售) 卖出黄金=pd.数据帧({'y':['2018-01-01','2019-01-01','2020-01-01'], “生产”:[150000,3000000,500000], ‘出售’:[9336710172424876]}) 卖出黄金['y']=pd.到黄金日期时间(卖出黄金['y'],格式='%y-%m-%d') 出售黄金[y']=出售黄金[y'].dt.年 卖出黄金=卖出黄

我需要“添加更多细节”,然后我写了这封信,对不起。伙计们,我需要帮助

我有两个df。首次生产/销售

#生产(销售)
卖出黄金=pd.数据帧({'y':['2018-01-01','2019-01-01','2020-01-01'],
“生产”:[150000,3000000,500000],
‘出售’:[9336710172424876]})
卖出黄金['y']=pd.到黄金日期时间(卖出黄金['y'],格式='%y-%m-%d')
出售黄金[y']=出售黄金[y'].dt.年
卖出黄金=卖出黄金。设置黄金指数('y')
第二个-3年的黄金价值(本例随机设置)

#黄金
testdate=pd.date\u范围(start=pd.datetime(2018,1,1),end=pd.datetime(2020,10,23))
testdate=pd.DataFrame(testdate)
testdate['price']=np.random.randint(300500,testdate.shape[0])
testdate=testdate.rename(列={0:“日期”})
testdate=testdate.set_索引(“日期”)
我想用一张图表总结一下这些df:

#金属+销售
#使用辅助y轴创建地物
图=生成子图(规格=[{“次要”:True}]]
#资料
数据=[
#散射线
go.Scatter(x=testdate.index,
y=testdate.price,
name=“price”,
行=dict(颜色='#f5c541')
),
go.Bar(x=df.index,#将x指定为数据帧列“x”
y=出售黄金[“生产的”],
名称='producted'
),
go.Bar(x=df.index,#将x指定为数据帧列“x”
y=卖出黄金[‘卖出’],
名称='sell'
)
]
对于数据中的i:
图3.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.2.2.2.2.1.1.1.1.1
#添加图形标题
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
barmode='group',
绘图_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
title_text=“Сцбббббббб(2018-2020ббб)”,
标题x=0.47,
宽度=1024,
高度=600,
图例=dict(x=0.45,
xanchor=“中心”,
方向=“h”)
)
#设置x轴标题
图1更新X(标题为,
gridcolor='浅蓝色')
#设置y轴标题
图1更新文件(标题为,
二次_y=假,
#gridcolor='#f5c541'
)
图1.1.1.1.1.2.2.2.2.2.1.1.1.1.1.2.2.2.2.1.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2,
第二个y=真,
gridcolor='#1167b1'
)
图1.1.1.1.1.2.2.2.2.2.1.1.1.1.1.2.2.2.2.1.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2,
第二个y=真,
gridcolor='#1167b1'
)
图2(图3)
我需要得到一个情节,两个图表-黄金价格(分散)和2酒吧-造币/出售每年。 我有个错误。你能帮我吗?

fig=make\u子图(specs=[[{“secondary\u y”:True}]]
trace0=去散点(x=测向指数,
y=df.gold,
name=“砦砦砦砦砦”,
行=dict(颜色='#f5c541'),
yaxis='y1')
trace1=go.Bar(x=sell_silver.index,#指定x作为数据帧列“x”
y=出售白银[',
名称='Мазазаазаааа′,
标记颜色为绿色,
不透明度=0.1,
标记线颜色='绿色',
标记线宽度=0.5,
yaxis='y2',
宽度=100
)
trace2=go.Bar(x=sell_silver.index,#指定x作为数据框列“x”
y=出售白银['tажж'],
名称='tжжж',
标记颜色为红色,
不透明度=0.1,
标记线颜色='红色',
标记线宽度=0.5,
yaxis='y2',
宽度=100,
)
图添加_轨迹(轨迹0,
二级(y=True)
图1添加_轨迹(轨迹1,
二级(y=False)
图1添加_轨迹(轨迹2,
二级(y=False)
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
#barmode='stack',
barmode='relative',
绘图_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
title_text=“Сцбббббббб(2018-2020ббб)”,
标题x=0.5,
宽度=1024,
高度=600,
图例=dict(x=0.45,
xanchor=“中心”,
方向(“h”))
#设置x轴标题
图1更新X(标题为,
gridcolor='浅蓝色')
#设置y轴标题
图1更新文件(标题为,
第二个y=真,
#gridcolor='#f5c541'
侧(左)
图1.1.1.1.1.2.2.2.2.2.1.1.1.1.1.2.2.2.2.1.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2,
二次_y=假,
gridcolor='#1167b1',
侧面(右)
图2(图3)