Python 数据帧的唯一索引

我必须合并几个excel文件中的数据，并制作一个数据框。当我这样做时，数据帧中的行的索引不是唯一的，如下所示

    a
0  green
1  blue
2  red
0  orange
1  black
2  yellow     

在这里，我试图合并2个不同的excel文件。一个带有绿色、蓝色、红色数据，另一个带有橙色、黑色、黄色数据。索引在重复，这不是我想要的。我希望它们像下面的例子一样独特

     a      
0  green
1  blue
2  red
3  orange
4  black
5  yellow  

---

如何处理熊猫？

如果

df

是最终的

dataframe

您可以：

In [6]: df.reset_index(drop=True)
Out[6]:
        a
0   green
1    blue
2     red
3  orange
4   black
5  yellow

---

如果

df

是您的最终

dataframe

，您可以执行以下操作：

In [6]: df.reset_index(drop=True)
Out[6]:
        a
0   green
1    blue
2     red
3  orange
4   black
5  yellow

---

如果要使用

concat（）

函数合并Excel文件，请使用

ignore\u index=True

参数如下：

df = pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)

---

因此，如果要使用

concat（）

函数合并Excel文件，则无需稍后重置索引，然后使用

ignore\u index=True

参数如下：

df = pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)

---

因此，您以后不需要重置索引。第一个索引与第二个索引相同。嗨，抱歉..我的不好..刚刚编辑第一个索引与第二个索引相同。嗨，抱歉..我的不好..刚刚编辑这里您需要重新分配（

df=df.reset\u index（drop=True）

）或需要传递inplace=True（

df.reset\u index）（drop=True，inplace=True）

）。在这里，您需要将其分配回（

df=df.reset\u index（drop=True）

），或者需要传递inplace=True（

df.reset\u index（drop=True，inplace=True）

）。