在Python中的excel中选择正确的值

概述：

我正在创建一个大型数据集的图形，但是我创建了一个示例文本文档，以便更容易克服这些问题。 数据来自将另存为CSV的excel文档

问题:

我能够将数据编译成一个图表（见下文），但是我如何提取数据并不适用于我将要提取的所有不同的excel工作表

问题的更多细节：

excel工作表中的Y值（标记为“Value”和“Value1”）从数字26和31中提取（参见图片和代码）。 这是一个问题，因为每个图形的值26和31将不相同

让我们来看看这是否更有意义。 这是我的密码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv').T.to_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv,header=False)

df = pd.read_csv('GM_NB_Transpose_Test.csv', skiprows = 2)

DID = df['SN']
Value = df['26']

Value1 = df['31']


x= (DID[16:25])
y= (Value[16:25])
y1= (Value1[16:25])

"""
print(x,y)
print(x,y1)
"""

plt.plot(x.astype(int), y.astype(int))
plt.plot(x.astype(int), y1.astype(int))
plt.show()

输出：

数据集：

在下面的评论中，您会发现我的数据集的0bin，这是因为我没有足够的声誉来发布两个链接

从数据集中可以看到

 X- DID   = Blue 
 Y-Value  = Green 
 Y-Value1 = Grey 
Troublesome Values = Red

同样的问题是，Y值的数据是从SN下的值26,31的第10行和第11行提取的

如果需要更多信息，请告诉我。

---

谢谢

我不知道为什么要创建转置的CSV版本。也可以直接使用原始数据。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv', skiprows=8)

data = df.ix[:,19:].T
data.columns = df['SN']
data.plot()
plt.show()

这将给你：

---

您可以使用为您提供使用整数位置的数据切片版本。

[：，19:::

告诉您从

19

开始的列。最后的

.T

将其转置。然后，您可以使用

.columns

指定名称，将

SN

列的值作为列标题应用。

不确定创建转置CSV版本的原因。也可以直接使用原始数据。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('CSV_GM_NB_Test.csv', skiprows=8)

data = df.ix[:,19:].T
data.columns = df['SN']
data.plot()
plt.show()

这将给你：

---

---

您可以使用为您提供使用整数位置的数据切片版本。

[：，19:::

告诉您从

19

开始的列。最后的

.T

将其转置。然后，您可以使用

.columns

指定名称，将

SN

列的值作为列标题应用。

这是我的数据集的0bin。我没有足够的声誉发布两个链接。您可以通过列号访问这些值吗？e、 g.

print pd.read\u csv（'csv\u GM\u NB\u Test.csv'，skiprows=8）。ix[：，19:

这就是我想知道的，我只是不知道语法，在网站上找不到它，所以我正在阅读转换后的文档。因此，我的助手们会有点不对劲。然而，我声明了

df=pd.read\u csv（'GM\u NB\u Transpose\u Test.csv'，skiprows=2）。iii[：，9:

，它说对象没有属性“iii”，如果我想让它看第3行第9单元，我应该放什么？没关系，我解决了这个问题。让我看看输出是什么。这是我的数据集的0bin。我没有足够的声誉发布两个链接。您可以通过列号访问这些值吗？e、 g.

print pd.read\u csv（'csv\u GM\u NB\u Test.csv'，skiprows=8）。ix[：，19:

这就是我想知道的，我只是不知道语法，在网站上找不到它，所以我正在阅读转换后的文档。因此，我的助手们会有点不对劲。然而，我声明了

df=pd.read\u csv（'GM\u NB\u Transpose\u Test.csv'，skiprows=2）。iii[：，9:

，它说对象没有属性“iii”，如果我想让它看第3行第9单元，我应该放什么？没关系，我解决了这个问题。让我看看输出的是什么。啊，我不知道。谢谢你，你介意解释一下

.ix[：，19:].T的语法吗？

而且，这正是我在更大范围内需要的。您介意我上传完整的文档供您查看，看看是否可行吗？这是我最终文档的0Bin。有没有可能用图表显示这些数据？我认为0bin与zip文件不完全兼容。我无法提取它。哦，我不知道。谢谢你，你介意解释一下

.ix[：，19::].T的语法吗？

另外，这正是我需要的，只是在更大范围内。您介意我上传完整的文档供您查看，看看是否可行吗？这是我最终文档的0Bin。有没有可能用图表显示这些数据？我认为0bin与zip文件不完全兼容。我没能把它取出来。