使用memcache提高检索性能python appengine

你好，我想知道在appengine环境中我所做的事情是否有用 因为我不知道为什么这个页面很慢

class Foo(db.Model):
    id = db.StringProperty(multiline=True)
    name = db.StringProperty(multiline=True)
    date = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
    description = db.TextProperty()    
    carac = db.StringProperty(multiline=True)



class FoosPage(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    foos =  memcache.get("all-foos")
    if foos is None:
        foos = Foo.all()
        size = foo.count()
    else :
        size = len(foo)

    foosTab=[]
    for i in range(size) :
        foosTab.insert(i,foos[i])
        memcache.set("all-foos", foosTab, 60)
    template_values = {
        'foos': foos
            }
    path = os.path.join(os.path.dirname(__file__) + '/../templates/', 'foos.html')
    self.response.out.write(template.render(path, template_values))

---

循环中有

memcache.set（）

。这给

memcache

服务带来了很多不必要的流量。循环完成后再做一次

此外，按照您的编码方式，无需建立

大小

foosTab = []
for foo in foos:
    foosTab.append(foo)

或者，更习惯地说

foosTab = [foo for foo in foos]

这将节省您单独执行

count（）

此代码块：

foos =  memcache.get("all-foos")
if foos is None:
    foos = Foo.all()
    size = foo.count()
else :
    size = len(foo)

foosTab=[]
for i in range(size) :
    foosTab.insert(i,foos[i])
    memcache.set("all-foos", foosTab, 60)

可替换为以下（更简单）代码：

---

具体地说，它避免了对

count（）

的不必要的调用（这会为您在获取结果时无论如何都会发现的东西发出一个昂贵的RPC），它只执行一次获取调用，而不是迭代结果并以20次为一批进行获取，并且只调用memcache set（一次！）如果它必须首先获取列表。

相对于什么慢？你能提供一些关于这个和类似的东西的时间数据吗？foo中有多少个对象？你是在你的开发机器上运行这个，还是部署了它？如果您在调用foo.count（）之前执行一个fetch（1000），它会更快吗？您好，非常慢，大约50个对象4秒，本地有点奇怪，它会更快，@peter我会测试fetch您使用过appstats吗？它的设计就是为了回答这类问题。+1，回答得好。此外，我通常存储实体键而不是孔元素。迭代查询结果是一个坏主意-它会导致每20个结果调用一个RPC。

foos = memcache.get("all-foos")
if not foos:
  foos = Foo.all.fetch(1000) # At most 1000 foos
  memcache.set("all-foos", foos, 60)