Python 为什么我不能将Dataframe列转换为整数？

我有一个资产价格数据的CSV，我正试图将其导入Python进行分析。但是，我无法将列转换为整数，以便实际使用数据

我试图消除NaN值，但第一个价格数据点仍然存在问题。我尝试使用to_numeric，但除非我将错误处理更改为“强制”，否则我无法运行代码

我也在Excel中打开了CSV文件本身，并且能够对列进行求和而没有问题，因此我认为数据本身没有问题

import pandas as pd

prices = pd.read_csv("btc_usd_10_19.csv")

prices[["Price"]] = prices[["Price"]].apply(pd.to_numeric)

Specific error:

ValueError: ('Unable to parse string "10,874.9" at position 0', 'occurred at index Price')

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这是记帐格式，因此在转换为数字之前，我们需要将“，”替换为

prices["Price"] = pd.to_numeric(prices["Price"].replace({',':''}, regex=True))

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在将列转换为int之前，需要删除Price列中的字符。请尝试prices['Price']=prices['Price']。替换“，”，将数千=”，”添加到pd。read_csvWorked完美！非常感谢。