Python 将时间增量转换为整数

假设我有一个包含时间增量数据的熊猫系列。 事实上，它是通过获取DateTimeIndex与自身的移位版本之间的差异生成的，因此给出了连续时间戳之间的增量

看起来像

timestamp
2015-02-01 00:00:04   00:00:04
2015-02-01 00:00:08   00:00:04
2015-02-01 00:00:12   00:00:04
....
Name: timestamp, dtype: timedelta64[ns]

这些值显然是numpy.timedelta64，但我需要以秒为单位。 关于这一点也有类似的问题，但我还没有看到关于熊猫0.16.1的答案

我试过的是：

ts.apply(lambda x: x.seconds)

这给出了一个

AttributeError:'numpy.timedelta64'对象没有属性'seconds'

然后尝试

numpy.int64(ts)

---

但这给了我一个数组。现在我知道我可以将其转换回一个系列，但在一个调用或映射函数中没有其他方法可以做到这一点吗？

以下内容对我很有用：

In [24]:

t="""index,timestamp
2015-02-01 00:00:04,00:00:04
2015-02-01 00:00:08,00:00:04
2015-02-01 00:00:12,00:00:04"""
s = pd.read_csv(io.StringIO(t),parse_dates=[0,1], squeeze=True, index_col=[0])
In [26]:

s.dt.second
Out[26]:
index
2015-02-01 00:00:04    4
2015-02-01 00:00:08    4
2015-02-01 00:00:12    4
dtype: int64

---

datetime数据类型值有一个访问器，您可以在其中访问秒属性。

是否运行版本0.15.0或更高版本？如果是这样的话，

ts.dt.second

。的确如此。（运行0.16.1，我将在文档中查找）如果timedelta在索引中怎么办？@Sören您应该能够只运行

df.index.seconds

，因此不需要

.dt