Python h2o：遍历行

我知道h2o的内部数据模型是面向列的（即H2OFrame是H2OVec的集合）。但是，我想使用的库需要遍历一个框架的行

有没有一种干净的方法来获取行上的迭代器，或者我需要像这样使用索引

iris = h2o.import_file(path=".../iris_wheader.csv")
for i in xrange(iris.nrow):
    foo( iris[i,:].as_data_frame(use_pandas=False)[1] )

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我知道这会很慢，我正在尽可能使用

h2o.h2o.export\u文件。
您可以按行应用。
iris.apply（foo，1）

其中
foo
是h2o能够理解的lambda（对于可以进入其中的内容有一些限制，但所有基本的数学运算都应该可以正常工作）

Cliff
除了Cliff所说的（这是更快的方法），您还可以将整个数据帧拉入Python空间，然后对其进行迭代

pd_frame = h2o_frame.as_data_frame(use_pandas=True)

如果你最终不想要熊猫：

np_array = h2o_frame.as_data_frame(use_pandas=True).as_matrix()

多了解一下你的图书馆可能有助于更好地回答这个问题