两个条件-数据帧Python

错误消息为“不支持的操作数类型：'float'和'bool'”

错误消息是“数据帧的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

如何在Dataframe上设置多个条件，然后删除这些行？

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谢谢

我想你少了一些括号和一个额外的

df

。我认为这应该行得通：

x = df.loc[df['City'].isnull()] and df.loc[df['Latitude']== 0]

但是，如果您希望筛选不符合此条件的行，只需使用：

x = df[(df['City'].isnull()) & (df['Latitude'] != 0)]

例如：

x = df[(~df['City'].isnull()) & (df['Latitude'] != 0)]

输出：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'City':['some_text','more_text',np.nan],'Latitude':[0,1,0]}
df = pd.DataFrame(data)
df_filtered = df[(df['City'].isnull()) & (df['Latitude'] == 0)]
print(df_filtered) 

第二种情况的输出：

  City  Latitude
2  NaN         0

以错误消息“序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）”为例，将其粘贴到google搜索中，并开始查看结果，速度更快

  City  Latitude
2  NaN         0

        City  Latitude
1  more_text         1