Python 谷歌浏览器的互联网历史脚本

我不是在寻找一个“最好的”或最有效的脚本来实现这一点。但我想知道是否存在一个脚本，可以从谷歌浏览器（Google Chrome）中提取一天的互联网历史记录，并将其记录到txt文件中。我更喜欢Python还是MATLAB

如果你们有一种不同的方法，使用这些语言中的一种，利用谷歌Chrome本地存储的浏览器历史数据，我也会洗耳恭听

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如果有人能帮上忙，我将不胜感激

根据我的理解，这似乎很容易做到。我不知道这是不是你想要的。 Chrome的互联网历史记录存储在特定路径。以Win7为例，它存储在Win7:

C:\Users\[username]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\History

在Python中：

f = open('C:\Users\[username]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\History', 'rb')
data = f.read()
f.close()
f = open('your_expected_file_path', 'w')
f.write(repr(data))
f.close()

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基于m170897017所述：

该文件是一个sqlite3数据库，因此获取其内容的

repr（）

您需要打开sqlite数据库并对其运行SQL以获取数据。在python中，可以使用stdlib中的库来执行此操作

这里有一个相关的超级用户问题，显示了一些获取URL和时间戳的SQL:
闪避sqlite3/sqlite，我正在使用Google Chrome扩展名“导出历史”，将所有内容导出到CSV文件中，然后将该CSV文件加载到MATLAB中的单元格中


我的代码是：

file_o = ['history.csv'];
fid = fopen(file_o, 'rt');
fmt = [repmat('%s', 1, 6) '%*[^\n]'];
C = textscan(fid,fmt,'Delimiter',',','CollectOutput',true);
C_unpacked = C{:}; 
C_urls = C_unpacked(1:4199, 5);

这里还有一个：

import csv, sqlite3, os
from datetime import datetime, timedelta

connection = sqlite3.connect(os.getenv("APPDATA") + "\..\Local\Google\Chrome\User Data\Default\history")
connection.text_factory = str
cur = connection.cursor()
output_file = open('chrome_history.csv', 'wb')
csv_writer = csv.writer(output_file)
headers = ('URL', 'Title', 'Visit Count', 'Date (GMT)')
csv_writer.writerow(headers)
epoch = datetime(1601, 1, 1)
for row in (cur.execute('select url, title, visit_count, last_visit_time from urls')):
    row = list(row)
    url_time = epoch + timedelta(microseconds=row[3])
    row[3] = url_time
    csv_writer.writerow(row)

这不是你想要的。但是，通过使用它，您可以根据自己的喜好操作数据库表

import os
import sqlite3

def Find_path():
    User_profile = os.environ.get("USERPROFILE")
    History_path = User_profile + r"\\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\History" #Usually this is where the chrome history file is located, change it if you need to.
    return History_path

def Main():
    data_base = Find_path()            
    con = sqlite3.connect(data_base) #Connect to the database
    c = con.cursor()
    c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name") #Change this to your prefered query
    print(c.fetchall())
if __name__ == '__main__':
    Main()

这可以下载吗？是的，应该有用。但是sqlite也内置在python的标准库中。在python解释器中试试这个：“importsqlite3”。如果这样做有效，您就不需要下载库。请参阅sqlite3文档：