Python 熊猫：用“熊猫”创建新专栏；是”；如果预先存在的列包含一些值和；否"；如果列的值为''；

我正在尝试在我的“df”中添加一个列，如果预先存在的列包含某个值，则该列包含“Yes”，如果该列的值为“”，则该列显示“No”（请注意“”之间的空格）

下面是一个例子：

my_dict = {'Products': {0: 0, 1: 1, 2: 2}, 'Prices': {0: ' ', 1: ' ', 2: 'C'}}
my_df = pd.DataFrame(my_dict)

my_df['Direct debit'] = my_df['Category'].apply(lambda x: "Yes" if not "' '" else "NO")

返回：

“输出”在所有情况下都是否定的，但在my_df['Category']有任何值的情况下，它应该说是

---

我应该在代码中修复什么？

试试这个。它比大型数据集上的lambda函数快得多：

my_df['Direct debit'] = np.where(my_df['Category'] != '', 'YES', 'NO')

---

使用

np.where

：

import numpy as np
my_df['Direct debit'] = np.where(my_df['Category'] != '', 'Yes', 'No')

---

顺便说一下，请记住，

'

，

'

，是不同的

什么是

类别

？