Python 从带有多个分隔符的.txt文件添加具有属性的节点networkx/pandas

我有一个

.txt

文件，它有46行，每行代表网络中的一个节点，然后后面有很多属性

Example Name; 03.01.194, Luzern, (LU), Test, Attribute, Other Attribute, 
Kasdasd Alex; 22.12.1957, in Blabla, (ZH), Bürgerorte, Oeschgen (AG),  Zivilstand, 

我不知道我是如何让networkx将其视为一个节点列表的，一些我曾想过的事情，可能会奏效，但目前还没有

import pandas as pd
import networkx as nx
nodes = pd.read_csv('final.csv', header=None)
nodes

上面代码的问题是属性之间用逗号分隔，而不是节点

另一次尝试，我想打开文件，逐行添加节点，但被

G.add_node（）

命令卡住了

G = nx.Graph()
with open('final.txt') as infile:
    for line in infile:
        G.add_node()

这两种方法中的一种是应该采用的方法，还是我应该尝试不同的方法

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为了进一步分析，networkx是否提供了比较节点属性的可能性，如果它们匹配，则创建加权边

您可以通过读取将分隔符指定为“；”的文件来实现这一点因此，第一个元素是节点键，其余元素是属性。然后用分隔符“”拆分属性字符串，并将返回的列表添加为节点属性。我复制了您在“test.txt”文件中提供的示例，并执行了以下代码

G = nx.DiGraph()

csv_F = csv.reader(open("test.txt"),delimiter=';')
for row in csv_F:
    attributes=row[1].split(',')
    G.add_node(row[0], attr = attributes)

然后，我打印了节点及其属性，如下所示：

for n in G.nodes():
    print 'Node: '  + str(n)
    print 'Atrributes' + str(G.node[n]['attr'])

结果:

节点：Kasdasd Alex

报道：['22.12.1957'，'in Blabla'，'（ZH）'，'B\xc3\xbcrogerote'，'Oeschgen（AG）'，'Zivilstand'，''

节点：示例名称

a属性：['03.01.194'，'Luzern'，'（LU）'，'Test'，'Attribute'，'Other Attribute'，'

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至于你最后的问题，networkx提供了这样的功能和更多功能。看看教程。

复制并通过txt/csv文件的前几行添加第二行，它们看起来都像这个

示例名称是线中唯一一个作为点
示例名称的节点
应该是节点，其后面的其余部分应该是节点的属性