如何在Python中从读取文件中删除空分隔符？

这是我的输入文件示例（z.txt）

我将字母和数字存储在单独的列表中。这是数字列表的输出 #输出：['''6'，''6'，'35'，'25'，'10'] [“7”、“7”、“28”、“29”、“2”]

---

由于文件的创建方式，当存在单个数字时，输出会有额外的空间。是否仍有清除“”的方法（空白）？

您可以利用

过滤器
和
无
作为函数：

numbers = ['', '7', '', '7', '28', '29', '', '2']
numbers = filter(None, numbers)
print numbers

看看这里的实际情况：
我想有很多方法可以做到这一点。我更喜欢使用正则表达式，尽管如果您有一个包含数万行的大型输入文件，这可能会比较慢。对于较小的文件，这是可以的

几点：

使用上下文管理器（
和
语句）打开文件。当
with
语句结束时，文件将自动关闭

re.findall（）
的替代方法是
re.match（）
或
re.search（）
。后续代码将略有不同

它
org
，
sequence
和
numbers
是相关的元素，我建议您维护一个3元素元组列表。当然，您必须缓冲org字段，并在获得下一行时将其添加到元组列表中

import re

org = []
sequence = []
numbers = []

with open('ddd', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        line = line.strip()
        if re.search(r'^>', line):
            org.append(line)
        else:
            m = re.findall(r'^([A-Z]+--)\s+(.*)\s+', line)
            if m:
                sequence.append(m[0][0])
                numbers.append(map(int, m[0][1].split())) # convert from str to int

print(org, sequence, numbers)


如果您的输入如下所示：

>>> li=[' 6  6  35  25  10', ' 7 7 28  29 2']

只需使用
.split（）
，它将重复的空白作为单个分隔符处理：

>>> [e.split() for e in li]
[['6', '6', '35', '25', '10'], ['7', '7', '28', '29', '2']]

vs
.split（“”）
：

您可以只使用
sq.split（）
，它将连续的空格视为一个分隔符，这样您就不会得到空白字符串来摆脱。。。
>>> [e.split() for e in li]
[['6', '6', '35', '25', '10'], ['7', '7', '28', '29', '2']]

>>> [e.split(" ") for e in li]
[['', '6', '', '6', '', '35', '', '25', '', '10'], ['', '7', '7', '28', '', '29', '2']]