Python Tensorflow：保存评估指标

我用tensorflow罐装模型

tf.Estimator.LogisticClassifier

以分布式方式训练了一个逻辑回归模型。 每X秒创建一个检查点，并对每个检查点执行评估

是否可以保存每个检查点获得的评估指标

我注意到评估指标可能已经保存，但我没有弄清楚它们可以保存在哪里以及如何读取：

INFO:tensorflow:Saving dict for global step 2000: accuracy = 1.0, accuracy_baseline = 1.0, auc = 1.0, auc_precision_recall = 0.0, average_loss = 0.0060327444, global_step = 2000, label/mean = 0.0, loss = 1.5422962, precision = 0.0, prediction/mean = 0.005973566, recall = 0.0

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感谢您的帮助。

如果您指定了型号目录，则指标将保存在此目录中。如果没有明确指定，将在/tmp/中分配一个目录，并且该目录名将打印在日志中

您可以使用tensorboard和以下工具可视化保存的度量：

tensorboard --logdir /path/to/your/model_dir