Python Verbnet:vn.classids（）返回2个列表，但我需要删除其中的1个

上面的代码将打印出来

metaphor1 = " I run a race" 
from nltk.corpus import verbnet as vn
for word in metaphor1.split():
    if vn.classids(word) != []:
        start = set(vn.classids(word))
        print (start)

第一个是“run”的所有动词词义列表，但第二个列表给出了句子中使用的词义。我想删除第一个列表，并尝试使用

['meander-47.7', 'preparing-26.3-1', 'run-51.3.2', 'swarm-47.5.1-1']
['run-51.3.2']

然而，这又回来了

metaphor1 = " I run a race" 
from nltk.corpus import verbnet as vn

for word in metaphor1.split():
    if vn.classids(word) != []:
        start = set(vn.classids(word))
        remove = set(vn.classids('run'))
        final = list(set(vn.classids(word))-set(vn.classids('run')))
        print (final)

---

到底是什么导致了这个问题，我该如何解决它

循环返回一个空列表，

[]

，因为集合与自身的对称差异是一个空集合

您想删除synset的第三个元素，

run-51.3.2

。您错误地将变量

remove

分配给

run

的整个语法集，而不仅仅是一个元素

试试这个

[]
[]

我用

pos\u标记
作为显式动词。即使单词不在VerbNet数据库中，VerbNet也可能返回空列表，即使单词用作动词

我使用了
word\u tokenize
使代码更加通用

代码返回一个列表。如果只想将变量打印到控制台，请将
return
更改为
print

import nltk
metaphor1 = STRING HERE
for word,pos in nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(metaphor1):
    if 'V in pos: #Another way to focus on only verbs
       return [sense for sense in vn.classids(word) if 'run' not in sense]