Python 熊猫数据框保留日期介于两个日期之间的行（单独的列）

我有一个数据框，看起来类似于：

Price        From           To
 300€        2020-01-01     2020-01-07
 250€        2020-01-04     2020-01-08
 150€        2020-02-01     2020-02-04
 350€        2020-02-04     2020-02-08

然后我有一个日期列表。例如：

list=[2020-01-032020-02-04]

我只想保留数据框中日期介于

From

列和

to

列之间的行

因此，在转换之后，我将拥有以下数据帧

Price        From           To
 300€        2020-01-01     2020-01-07
 150€        2020-02-01     2020-02-04
 350€        2020-02-04     2020-02-08

首先，我想到将lambda与apply一起使用，但我认为这不是很有效，因为我的数据集非常大。有没有更简单的方法来处理熊猫

---

结果将包含在一个数据帧中

让我们尝试一下

numpy广播

：

x, y = df[['From', 'To']].values.T
a = np.array(['2020-01-03', '2020-02-04'], dtype=np.datetime64)
mask = ((x[:, None] <= a) & (y[:, None] >= a)).any(1)

---

您能否更精确地指定日期的

列表

？是否保证每行数据帧有一个条目？或者，它是一个两元素列表，您希望将第一个元素与数据框中的

From

和第二个元素to

to

列进行比较？该列表包含以下格式的日期列表：年-月-日（可以是字符串类型或日期类型，如果需要，我可以转换它们）。列表中的日期与数据框中的日期具有相同的格式。数据框中没有NAN值，列表将至少包含一个日期。列表可以包含更多日期。在这个例子中，我只放了2天，但可能是3天甚至4天，好吧，那么列表中的哪个日期应该与数据框中的哪个日期进行比较？或者结果是多个数据帧，列表中的每一项对应一个数据帧？如果我看一下上面给出的示例，我会选择列表中的第一个日期，并保留该日期介于起始日期和结束日期之间的所有行。然后，我将获取列表的第二个日期，然后还保留该日期介于开始日期和结束日期之间的所有行。够清楚吗？很好的解决方案，Shubham！你得到了我的一票！谢谢@DanailPetrov节日快乐！非常感谢你，但是当我应该得到一些真实的时候，我得到的只是面具上的虚假。我不确定我是否理解最后一行（掩码=…）您能提供一点解释吗？@colla Check

df.dtypes

From和

To

列的数据类型应该是

datetime64

，如果不是，您首先需要使用

pd.to_datetime

将它们转换为datetime类型。.我的“收件人”和“发件人”列都转换为datetime64:df['From']=df['From'].astype（'datetime64[ns]'）

df[mask]

  Price       From         To
0  300€ 2020-01-01 2020-01-07
2  150€ 2020-02-01 2020-02-04
3  350€ 2020-02-04 2020-02-08