如何在Python中将浮点表示法转换为10科学表示法的幂？

在

Python

中，我将

0.000001,0.00001,0.0001，…，1.0

所给出的值存储在

my_Array

（

np.Array

）中。 对于这些值中的每一个，我需要在绘图中标记一条曲线，并将其存储在图例中，作为

val=10e-6

，而不是

val=0.000001

。 如果我使用（对于

I

的第四个值），则会自动存储第二个版本：

---

是否有一个函数将浮点表示法转换为10表示法的科学幂？

您只需获得“%.2E%”和所需数字之间的整数

'%.2E' % Decimal('40800000000.00000000000000')

# returns '4.08E+10'

如图所示

“%.2E%”四舍五入到第二个小数点。若要四舍五入到第一个整数，请使用“%.1E%”

-

要实现您的目标，只需：

x = 0.0001
y = '%.2E' % x

print (y)

# prints 1.00E-04

---

（根据jonrsharpe的提示编辑）

您可以结合使用

ScalarFormatter

和

FuncFormatter

将值格式化为mathtext。也就是说，它看起来不是0.01或1e-2

---

这与中的概念基本相同，只是不适用于轴，而适用于图例。

理论上，下面的功能应该可以正常工作，而无需调用专用函数。然而，版本3.11中有一些地方被破坏了，至少在ScalarFormatter中没有对功率限制进行检查

import matplotlib.ticker as mticker
f = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
f.set_powerlimits((-3,3))
"${}$".format(f.format_data(0.0001))

---

这是内置于基本字符串格式中的，请尝试使用例如

格式（0.00001，.0e'）

。是的，这是最好的解决方案转换为

十进制在这里是完全不必要的，该字符串格式适用于任何数字类型。请编辑您的答案，解释“2”四舍五入到第二个十进制？还有“你可以直接得到模数”是完全错误的，事实并非如此。这是与模数不同的
%
符号用法。我将尝试收集更多信息并编辑我的答案，然后你可以在你的答案中添加@jornsharpe提到的“format（）”方法。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

vals = [0.000001,0.00001,0.0001,0.01,1.0]

f = mticker.ScalarFormatter(useOffset=False, useMathText=True)
g = lambda x,pos : "${}$".format(f._formatSciNotation('%1.10e' % x))
fmt = mticker.FuncFormatter(g)

fig, ax = plt.subplots()
for i,val in enumerate(vals):
    ax.plot([0,1],[i,i], label="val = {}".format(fmt(val)))

ax.legend()    
plt.show()

import matplotlib.ticker as mticker
f = mticker.ScalarFormatter(useMathText=True)
f.set_powerlimits((-3,3))
"${}$".format(f.format_data(0.0001))