Python 我已经编写了这个低级人工智能，可以猜测用户输入的数字。我如何实现和改进它，使之成为高级人工智能？

对于我的NEA项目，我正在尝试用Python 3编写AI，所以我尝试了一些基本的AI游戏。我如何改进它，使之成为高级人工智能

基本的AI游戏，猜测用户输入的数字。这台计算机有10次尝试

import random
userGuess = int(input("Enter a number between 0 and 100 for me to guess: "))
compGuess = 0
lorange = 0
hirange = 100
compAttempts = 0
while compAttempts < 10:
  compGuess = random.randint(lorange, hirange)
  if compGuess == userGuess:
    print(compGuess,"I win!")
    compAttempts = 10
  elif compGuess > userGuess:
    print(compGuess,"is too high ")
    hirange = compGuess
    compAttempts = compAttempts + 1
  elif compGuess < userGuess:
    print(compGuess,"is too low ")
    lorange = compGuess
    compAttempts = compAttempts + 1

随机导入
userGuess=int（输入（“输入一个介于0和100之间的数字，让我猜：”）
compGuess=0
洛兰奇=0
hirange=100
compattens=0
当温度<10时：
compGuess=random.randint（洛兰奇、海兰奇）
如果compGuess==userGuess：
打印（猜“我赢了！”）
相容性=10
elif compGuess>userGuess：
打印（compGuess，“太高”）
hirange=compGuess
compattens=compattens+1
elif compGuess

---

这是可行的，我看不出有任何错误。

严格来说，你的代码不是人工智能。人工智能将是从它的过去学习的东西，然而你只是简单地生成一个随机数，并检查它是否等于、小于或大于用户输入

您编写的代码是二进制搜索的变体。在最坏的情况下，您的代码将进行O（n）猜测，例如，当用户的输入为100并且随机返回0、1、2、3、4、5

您可以改进代码，使其成为真正的二进制搜索，以获得O（logn）性能（您可以在Google上轻松查找）。基本上不是：

compGuess=random.randint（洛兰奇、海兰奇）

做：

compGuess=（洛兰奇+海兰奇）/2

这不是人工智能，但即使在最坏的情况下，也只需要最多7次尝试就能猜出你的数字

我不确定AI或ML在这种特殊情况下会有什么帮助。若它是像猜猜序列中的下一个数字之类的东西，那个么你们肯定可以使用ML

---

此外，这是您希望在代码复查堆栈交换中发布的内容。

如果它没有损坏，为什么要修复它？好的，谢谢。对不起，我对这方面还是新手。