Python 3.x 使用Python根据列（4列）的组合进行分组并对金额（1列）列求和的最简单方法是什么？

使用Python3.6和Pandas 0.23.0实现会计自动化

我想根据某些组合值（63种不同的组合）对4列进行分组，然后对第5列求和。然后将这63个不同值的输出转换为2列输出：组合，数量

63种组合将始终相同

例如：

有A、B、C、D、E列

列A可以有3个值： 易趣网 亚马逊 购物

列B可以有5个值： 特价 退款 等等

列C可以有8个值： 进货价格 店费 税 退税 等等

列D可以有30个值： 索尔达蒙特 税额 促销金额 退款金额 其他金额 等等

列E可以有一个数值： -1000000-1000000

注：就我们而言，唯一组合值的数量为63。退款不能用于促销等

我需要找到每个组合的E列的和

对于透视图，这通常是通过excel中的透视表完成的，但我必须手动完成，所以这是63种不同的排序。因此，我将按易趣、销售额、StorePrice、SoldAmount进行分组，以获得一段时间内易趣所有销售额的总和

我考虑在代码中存储63个组合的列表，然后在.txt文件中循环。w，x，y，z的总和：差不多。我从这里开始，然后陷入困境：

将熊猫作为pd导入
data=pd.read_csv（'/Users/XXX/Desktop/statement.txt'，sep='\t'，header=0）
df=pd.DataFrame（数据）
test3=df.groupby（['Column A'、'Column B'、'Column A'、'Column D']）.sum（）

这让我很接近，但我被卡住了

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解决这个问题最简单的方法是什么？感谢您的帮助

您的参数列表应该是：

df.groupby(['Column A','Column B', 'Column C', 'Column D']).sum()

如果你告诉我们实际和预期的结果， 我们能更好地帮助你