Python 带数据点的熊猫线图

使用

pandas

我可以轻松绘制线条图：

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline # to use it in jupyter notebooks

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), 
        index=pd.date_range('1/1/2000', periods=50), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()
df.plot();

但我不知道如何也将数据绘制为线上的点，如本例所示：

似乎建议了方向，但我找不到如何使用熊猫绘图功能。我对学习如何使用熊猫特别感兴趣，因为我总是使用数据帧

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有什么线索吗？

您可以使用

样式
kwarg来执行命令。从：

样式：列表或dict

每列的matplotlib线条样式

因此，您可以为所有线条设置一种线型，也可以为每条线条设置不同的线型

e、 g.这与您要求的类似：

df.plot(style='.-')


要为每条线定义不同的标记和线型，可以使用列表：

df.plot(style=['+-','o-','.--','s:'])


您还可以将kwarg传递到
matplotlib
的plot命令，以便仅以给定的间隔绘制标记

df.plot(style='.-', markevery=5)

您可以在
df.plot（）
中使用
markevery
参数，如下所示：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

df.plot(linestyle='-', markevery=100, marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()


markevery
将接受一个特定点（或日期）的列表，如果这是您想要的

您还可以定义一个函数来帮助查找正确的位置：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000), columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

dates = ["2001-01-01","2002-01-01","2001-06-01","2001-11-11","2001-09-01"]
def find_loc(df, dates):
    marks = []
    for date in dates:
        marks.append(df.index.get_loc(date))
    return marks


df.plot(linestyle='-', markevery=find_loc(df, dates), marker='o', markerfacecolor='black')

plt.show()

太棒了，非常整洁！非常感谢。也有可能使这些圆点很快，所以如果你像磁铁一样悬停在它们上面，你可以看到确切的值吗？谢谢！我选择了另一个，只是因为它一步一步地解释。非常感谢。@lincolnfrias没问题！我只是想确保你注意到我的编辑！=）请检查我答案中的编辑，如果你正在努力为某些日期设置正确的点，这可能会非常有用。非常好，@ViníciusAguiar，非常好的提示。