Python 包含熊猫的功能

我正在两个数据帧的公司名称之间执行匹配（一种模糊匹配）。为此，首先我要在所有公司名称之间执行完全合并，其中起始字母匹配。这意味着所有以“A”开头的公司将与其他数据框中以“A”开头的所有公司匹配。具体做法如下：

df1['df1_Start'] = df1['company1'].astype(str).str.slice(0,2) 
df2['df2_Start'] = df2['company2'].astype(str).str.slice(0,2)
Merge = pd.merge(df1,df2, left_on='df1_Start',right_on='df2_Start')

现在我想让FullMerge中的所有行，其中df1中的company包含df2中的company。这是因为df1中的公司名称较长

Merge1=Merge[Merge['company1'].str.contains(Merge['company2'].str)]

---

这对我没用。如何执行此任务？此外，请建议我可以使用哪些其他方式来匹配公司名称。因为公司在两个数据框中可能是相同的，但不是以完全相同的方式编写的

我认为您需要使用

和

join

生成所有由

（或in）分隔的值，用于：

---

谢谢我如何修改这一点，以便公司一开始应该只包含公司2，而不是中间的某个地方？因为上面给了我很多误报。我想你需要

^

-regex-start-of-string-

Merge1=Merge[FullMerge['company1'].str.contains（“|”）.join（Merge['^'+'company2'].tolist（））]

Merge1=Merge[FullMerge['company1'].str.contains("|".join(Merge['company2'].tolist())]