Python 为什么按小数字排序不起作用？

看起来熊猫排序不再起作用了：

import pandas as pd
from numpy import random
sample = random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(100,))
ranking = pd.DataFrame(sample, columns=['random']).sort_values(by='random', ascending='False')
print(ranking.head())

      random
18  0.024665
71  0.028709
51  0.037635
48  0.038073
57  0.072323

相反，我希望是相反的顺序，因为

升序=False

---

我使用的是pandas 0.25.0。

问题是，如果

'False'

不是布尔值，但字符串的计算方式与

True

类似，那么请删除

'

：

---

字符串

'False'

不是布尔值

False

ascending=“False”

将被解释为

ascending=True

，因为我是盲人。周五早上，在Java和python之间的切换让我丧命。@Erfan否决票适用于这个问题，而不是用户。这个问题在我看来很糟糕，因为它是由于用户代码中的输入错误造成的，不太可能对其他用户有用，因为这个错误与熊猫或排序无关（我99.9%确定这是重复的）。所以，如果这个问题出现在评论队列中，我可能会建议对它进行否决投票。@Erfan，如果你看的话，我是这样做的。不过，这个问题仍然很糟糕。

print(bool('False'))
True

ranking = pd.DataFrame(sample, columns=['random']).sort_values(by='random', ascending=False)
print(ranking.head())
      random
44  0.997583
18  0.982477
19  0.979080
16  0.968516
15  0.962161