Python 如何通过seaborn绘图添加x=y线？

我在seaborn中有一个对数散点图，但我想知道如何放置一条x=y线来平分数据

ax = sns.pairplot(x_vars=["Yamaguchi Double"], y_vars=["Yamaguchi Helix"], data=df11, 
hue="Image", size=3)
ax.set(xscale="log", yscale="log", xlim=(1e-3,1e1), ylim=(1e-3,1e1))

这将生成以下图像：

如何在这上面添加一条红色对角线x=y

我尝试过以下代码：

ax = sns.pairplot(x_vars=["Yamaguchi Double"], y_vars=["Yamaguchi Helix"], data=df11, 
hue="Image", size=3)
ax.set(xscale="log", yscale="log", xlim=(1e-3,1e1), ylim=(1e-3,1e1))
X_plot = np.linspace(0.001, 10)
Y_plot = X_plot
plt.plot(x="X_plot", y="Y_plot", color = 'r')
plt.show()

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但是这没有给我任何线

Try

plt.plot（..，ax=ax）

和

X\u plot=np.logspace（…）

plt.plot

不接受

X

和

y

命名参数。此外，您需要提供变量，而不是字符串

plt.plot（X\u plot，Y\u plot，color='r'）

np.linspace

或

np.logspace

均采用3个参数，而不是2个参数。对于linspace，在这种情况下使用

np.linspace（0.001,10,2）

，或

np.logpsace（-3,1,2）

，以达到相同的起点和终点

xlims=(1e-3,1e1)
ylims=(1e-3,1e1)

ax = sns.pairplot(x_vars=["Yamaguchi Double"], y_vars=["Yamaguchi Helix"], data=df11, hue="Image", size=3)
ax.set(xscale="log", yscale="log", xlim=xlims, ylim=ylims)
ax.plot(xlims,xlims, color='r')
plt.show()