如何在python中的groupby中为lambda函数设置名称标头

我正在使用以下代码来分组和计数/求和等

groups = df[df['isTrade'] == 1].groupby('dateTime')                         
grouped = (groups.agg({'tradeBid': [np.sum,lambda x: (x > 0).sum()],})) 

输出给我的是：

tradeBid    tradeBid
sum <lambda>

79  46
7   6
4   4
20  6

tradeBid贸易标
总和
79  46
7   6
4   4
20  6

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如何更改输出的标题（以便最终用户知道这些数据是什么？

您可以提供如下名称：

groups.agg({'tradeBid': [('sum', np.sum), ('other', lambda x: (x > 0).sum())]})

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以前你可以用一个

dict

而不是一个2元组列表，但现在这种方法已经被弃用了（可能是因为列的顺序是任意的）。

这有什么记录吗？@ayhan:文档说

agg（）

接受“列名称的dict->函数（或函数列表）”但并没有说2元组列表是可以接受的替代品。也没有说现在使用dict会导致弃用警告。但我知道NumPy/Pandas中许多可以使用dict的东西也可以使用（名称、值）元组列表。所以我尝试了它，它成功了。所以不，它没有文档记录。：）是的，我从来没有见过它，所以我想也许他们在不赞成dict重命名后添加了这个，但它似乎总是可能的。很高兴知道。：）