Python 如何重新排列数据帧，以便将第二行索引和所有后续内容追加到第一个索引的最后一列

让我举例说明我的问题， 让我们假设数据帧如下所示，

身份证件 问题: 答复 1. 谁博士 大卫·兰特 2. 谁博士 马特·史密斯

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设置：

df = pd.DataFrame({'    id': {0: 1, 1: 2},
 'Question': {0: 'Dr Who', 1: 'Dr Who'},
 'Answer': {0: 'David Tenant', 1: 'Matt Smith'}})

pd.DataFrame(df.values.reshape(1,-1), columns=['id', 'Question', 'Answer']*len(df))

    id  Question    Answer          id  Question    Answer
0   1   Dr Who      David Tenant    2   Dr Who      Matt Smith

解决方案：

df = pd.DataFrame({'    id': {0: 1, 1: 2},
 'Question': {0: 'Dr Who', 1: 'Dr Who'},
 'Answer': {0: 'David Tenant', 1: 'Matt Smith'}})

pd.DataFrame(df.values.reshape(1,-1), columns=['id', 'Question', 'Answer']*len(df))

    id  Question    Answer          id  Question    Answer
0   1   Dr Who      David Tenant    2   Dr Who      Matt Smith

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谢谢，艾伦，我会试试这个解决方案，如果它能帮我解决问题，我会告诉你的！Allen，非常感谢，我的df大约有40000行和33列，它工作得非常好。非常感谢你的帮助！